強強聯手!CES 上阿里巴巴人工智能實驗室與聯發科簽署策略合作協議

先前聯發科曾為阿里巴巴打造天貓精靈訂製適用於智慧喇叭的專屬高效能晶片,在今年CES上他們正式簽訂合作協議,將針對物聯網領域展開長期密切合作,共同推動圍繞在語音互動的智慧家庭生態圈!
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先前聯發科技曾為阿里巴巴人工智能實驗室打造天貓精靈訂製適用於智慧喇叭的專屬高效能晶片, 在今年 CES 上他們 簽訂合作協議,將針對物聯網領域展開長期密切合作,共同推動圍繞在語音互動的智慧家庭生態圈,以下來自他們的新聞稿:

阿里巴巴人工智能實驗室( AI Labs)與聯發科技在 2018 國際消費電子展( CES)上簽署策略合作協議,針對智慧家居控制協定、物聯網晶片訂製、AI智慧裝置等領域展開長期密切合作,助力加速智慧物聯網( IoT)發展。在為天貓精靈訂製適用於智慧喇叭的專屬高效能晶片之後,聯發科技與阿里巴巴人工智能實驗室也密切聯手打造首款支援藍牙 mesh技術的  Smartmesh 無線連接方案,推進藍牙  mesh 技術在智慧家庭的商用落地。  

Smartmesh方案支援藍牙技術聯盟( SIG)最新公布的藍牙 mesh技術及藍牙 5功能。聯發科技為阿里巴巴量身打造的客製藍牙晶片( SoC)MT7581及 MT7583,具備藍牙 Smartmesh、自動配對、快速連接、超低功耗等特性。採用該方案的智慧家庭設備,能夠自動快速進行藍牙配對和建立網路連線,將加速布局以天貓精靈為中心的智慧家庭生態系統。

 聯發科技副總經理暨家庭娛樂產品事業群總經理游人傑表示:「聯發科技很高興能夠與阿里巴巴人工智能實驗室開展策略合作,共同推動圍繞在語音互動的智慧家庭生態圈。此次合作協議的達成正是基於雙方在智慧喇叭天貓精靈 X1合作上的成功。隨著各方面技術的進步,智慧家居市場正進入快速發展期。聯發科技在連網技術及基頻晶片、行動運算和多媒體等領域具有技術優勢,而阿里巴巴在雲端運算及人工智慧等方面具有領先地位,相信雙方的聯手能夠加速  IoT 時代的到來。」

 阿里巴巴人工智能實驗室所開發的天貓精靈為使用者提供了一種全新的語音互動體驗,自去年七月底發表以來,可支持的智能設備已達近  500 款,並在  2017 年雙  11天貓全球購物狂歡節期間實現了百萬台的銷售紀錄。

阿里巴巴人工智能實驗室負責人陳麗娟表示:「我們非常高興有聯發科技這樣的策略合作夥伴,未來我們將在  IoT 領域進行更深層次的探索。阿里巴巴的人工智慧和雲端計算能力與聯發科技的晶片設計技術相輔相成,能夠提供獨特的智慧家庭連網解決方案,為消費者帶來前所未有的體驗。這次策略合作也表明雙方致力在 IoT時代下,透過創新將一個萬物互聯的世界呈現在大家面前。」

「配合 Smartmesh方案的推出,我們同時發布了採用藍牙 mesh 技術的 IoTConnect開放連接協議,將向全行業開放。通過協議,智慧裝置可以更加便捷的互連,自動組成網路、自動調整並支援天貓精靈的語音控制系統。協議的發布,旨在推動智慧物聯網行業的互連、互通,實現良性發展。同時,這也能夠讓不同品牌、不同平台的智慧喇叭得以共用同一套連接標準,降低了研發成本和商務投入,推動語音互動入口的普及。」陳麗娟補充。

搭載  MT7581及  MT7583 兩款支持  Smartmesh 的藍牙終端設備預計將於今年下半年量產。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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