馬斯克再創新紀錄!南澳世界最大鋰電池站輸送速度驚艷眾人

鋼鐵俠就是鋼鐵俠!
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本篇來自合作媒體 36kr,INSIDE 經授權轉載。

月初,Elon Musk 在南澳大利亞建成世界最大鋰電池組,儲能容量為 100 兆瓦時 (MW),可供 3 萬戶家庭一小時用電。

而就在被啟用幾週之後,該鋰電池蓄電站又創造了一個新的世界紀錄,那就是在 140 毫秒內將 100 兆瓦的電力輸送到國家電網。這個反應速度有多快?如果按照原先傳統發電站的輸送速度的話,需要 30 分鐘到一個小時。

據《國際商業時報》報導,澳大利亞維多利亞州的一座發電廠在上個星期發生了故障,這通常會導致該地區長時間的停電。而蓄電站則需要將儲存的能量輸送到國家電網中,以防止給附近城鎮的眾多家庭造成不便。

而特斯拉巨型鋰電池組的響應速度令人驚艷,它在短短的 140 毫秒內就把 100 兆瓦的電力輸送到了澳大利亞國家電網。

南澳大利亞能源部長 Tom Koutsantonis 在接受 5AA 電台採訪時表示:「這是一個新記錄,國家運營商對於電池組能夠如此快速高效地向市場輸送能源感到震驚。」

不僅是電池的快速響應時間超過了預期,而且其性能也遠遠優於其他備用電源,他補充道。

特斯拉 CEO 馬斯克參與了當初為南澳大利亞建造電池的計畫,事實上這還是馬斯克與其他科技大佬 (其中包括澳大利亞科技公司 Atlassian) 的一場豪賭。

當時他聽說澳洲政府正在尋找一系列大規模停電的解決方案。因為該地區在 2016 年 9 月遭遇了 50 年一遇的巨大風暴,該天氣事件使 170 萬居民暫時停電。

為了拯救澳洲,馬斯克今年 3 月在 Twitter 上向全世界公佈了他的計劃:百天內建成世界最大蓄電池,否則就將整套系統免費送給南澳。該計劃的成本達到了 5000 萬美元。

不過,鋼鐵俠就是鋼鐵俠,他的公司花了大約一周時間就完成了這個計畫。據了解,該電池系統與 Hornsdale 風力發電場(由法國可再生能源供應商 Neoen 營運)配套使用,儲存可再生能源並在高峰時段發電,以幫助維持南澳電力基礎設施的可靠運行。

儘管特斯拉的電動汽車比動力電池更為人所知,不過市場需求促使該公司進行多樣化投入,超越汽車,去開拓家庭和商業能源市場。

今年年初,特斯拉位於美國內華達州的 Gigafactory 工廠已經開始與松下合作生產鋰離子電池,並且被認為是世界同類設施中最大的。電芯會用在特斯拉能源儲存產品和 Model 3 轎車中。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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