新零售、區塊鏈 蹦出新滋味!俄羅斯公司 ICO 4300 萬美元,帶大家直接跳過任何店面與電商

馬雲曾說過:「未來的 10 年、20 年,沒有電子商務,只有新零售」,然而這間公司更是要顛覆過去商品買賣的交易模式,直接帶大家用區塊鏈跳過任何店面與電商!
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馬雲曾說過:「純電商時代很快會結束,未來的 10 年、20 年,沒有電子商務,只有新零售」,然而這間公司所要做 的是帶大家直接跳過任何店面與電商,顛覆過去商品買賣的交易模式!

說到對零售產業的未來想像,你能想到的新技術是什麼呢? 大概離不開無人商店、VR、大數據、人工智慧,以上統統不是這家公司要做的,而正是另一項佔滿各大版面的「區塊鏈技術(blockchain)」。

先幫大家複習一下區塊鏈,在維基百科上的解釋如下: 用分散式資料庫識別、傳播和記載資訊的智慧型化對等網路, 也稱為價值網際網路。 

聽起來很抽象,但簡而言之區塊鏈的特色與核心概念就是無需中介角色、過程高效透明、數據的安全受到保護。可應用的範疇跟發展潛力極大,從最初的經典的應用實例比特幣,金融領域到物聯網、雲端運算都可以看到區塊鏈的身影。

這些應用對一般人來說似乎距離比較遙遠,不過今天把區塊鏈技術用在貼近生活的消費性商品買賣,不再需要透過傳統零售商的交易模式,聽起來就與你我息息相關相關了吧!而這個即將顛覆傳統零售甚至是新零售的概念,是 來自俄羅斯的區塊鏈公司所進行的專案,他們已成功用 ICO 融資 4300 萬美元。

INS 的區塊鏈如何取代傳統零售商?

你能想像未來從事商品買賣,不再需要藉由任何線下實體商店 、購物網站,建立在區塊鏈技術,生產者與消費者間可在沒有中介服務,可保障產品品質與可靠安全環境下更具成本效益地完成。

根據 INS 所提出的計畫,區塊鏈技術將消費者與製造商點對點連接,可直接在區塊鏈網路的網站或應用程式向製造商直接下單,製造商將商品發到 INS 運營的配送中心,透過物流公司完成配送。

也就是生產者不須透過仰賴中介的批發商或零售商,任何生產者(製造商)都可以銷售自己的產品,直接收到消費者回饋,並獎勵忠實消費者。

目前這間俄羅斯區塊鏈新創公司 INS 已透過 ICO 成功融資 4300 萬美元,INS 代幣的所有者將在系統中獲得特權。INS 透過代幣的設計,將可簡化行銷活動、顧客忠誠計畫以獎勵體系的組織流程。此外,它還能作為系統內部的支付工具。代幣的供給總量為 1.5 億個,其中有 9000 萬個提供給協助代幣銷售的參與者。

事實上,這間公司團隊對零售業並不陌生,兩位 共同創辦人過去曾打造了俄羅斯領先的線上雜貨店 Instamart,曾吸引超過 1000 萬美元的風險投資。

針對市場現況他們提出了一些見解,舉例來說他們認為食品製造商營運效率之所以持續低迷,是受到零售的公司所控制。像在英國,雖有超過 7000 家製造商,國家裡約莫 2500 萬個家庭必須依賴零售商,而四家最大的零售商就控制了約 76% 的市場。INS 希望使用區塊鏈技術讓廠商擺脫批發商和零售店等中介控制,在除去中盤商同時,可讓消費者節省約 30% 的食品支出。

位於莫斯科的總部計劃於 2018 第三季度上線初版,並年底於在全球推出,他們預計從歐盟,美國和東歐重點的城市展開服務。INS 尚未宣布將運行哪個區塊鏈,由於平台交易速度所需,目前僅知道不會是以太坊。

隨著比特幣崛起,近幾年區塊鏈技術在去中心化及資料無法被竄改的特性日漸被認為可顛覆人類文明多年的交易模式,巨頭們與各國政府都如火如荼對它展開研究,「去中心化的資料庫」以非常低的成本解決網路上信任與資料價值的難題。

INS 這樣的概念已引起眾多製造商的關注,超過 500 家製造商企業已與 INS  簽署了平台上線後的合作意向書,INS  也在網站上展示了他們的服務模型,點選網站 連結 可查看,讓你對他們的服務有更詳細的認識。

從這間公司的專案中,是否也讓你對「區塊鏈」技術應用有更進一步的場景想像。雖然依照目前電商的規模與消費習慣,短時間內區塊鏈要完全取代零售商似乎不會這麼輕易發生,不過這個概念 為市場提供了新的選擇。

無疑地,這也將提供生產者更公平、更彈性的交易環境,更直接地了解到消費者的購物行為,提供更符合市場需求的產品,運用中間 的省下交易成本,專注於產品本身的研發與生產製造。

 


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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