製造業小心被勒索!趨勢科技預測 2018 資安:工業 4.0 時代,危機意識不足恐受害

趨勢科技今日發表 2018 年資安年度預測報告,彙整目前駭客最愛的攻擊手法以及技術趨勢,並透露明年由於獲利模式明確,勒索病毒依舊會是主流,不過攻擊手法應該會翻新,可能會針對用來加強資訊安全的人工智慧、區塊鏈等新技術的漏洞開發出新的攻擊技術。
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趨勢科技今日發表 2018 年資安年度預測報告,彙整目前駭客最愛的攻擊手法以及技術趨勢,並透露明年由於獲利模式明確,勒索病毒依舊會是主流,不過攻擊手法應該會翻新,可能會針對用來加強資訊安全的人工智慧、區塊鏈等新技術的漏洞開發出新的攻擊技術。

另外發表會中也提到,近十年來駭客攻擊目標從政府單位、科技公司,逐漸轉向製造廠與金融機構,尤其台灣製造商對於資安防護不如銀行嚴密,危機意識不足亦沒有像金管會的上級單位緊盯,一旦系統遭到入侵而生產停擺將造成鉅額損失,最後將面臨不得不付出贖金的境地。

最後,隨著歐盟版個資法「通用資料保護法規  GDPR」 上路,但企業對此新規普遍認識不足,很可能讓使用者個資外洩而必須在鉅額罰款與贖金間做選擇。此法將保障歐盟人民,不論是否於歐盟範圍內設立,只要有在歐洲做生意的公司都有可能受影響。而 趨勢科技調查 國際上目前仍有 67% 的企業不知罰款上限,更有 42% 的企業不知電子郵件行銷資料庫中就含有客戶的身份識別資訊(PII)。加上 2017 包含 YahooUber 甚至美國信用調查公司 Equifax 等巨頭都爆出用戶資料外洩,明年若再爆發類似事件,恐怕還得面對更重的罰金。

以下詳細內容取自趨勢科技新聞稿:

趨勢科技今日發表  2018 年資安年度預測報告 ,指出隨著人們透過不安全網路進行連線和互動的情況越來越普遍,駭客將以「鎖定數位勒索獲利模式」、「仰賴漏洞為攻擊管道」、「搶搭機器學習與區塊鏈熱潮發展新攻擊技巧」三大手法發動網路攻擊,駭客攻防進入新層次。因應更加猖獗的網路犯罪行為,企業應採納 多層式的跨世代防禦策略 ,強化企業內部資安意識,提升資安防禦層級。消費者使用數位裝置上網時更應重視資安防護,確保個人機密資料及財產多一層保護。

鎖定數位勒索獲利模式,針對性勒索將成寵兒! 

趨勢科技觀察過去幾年,網路犯罪手法已由間接誘騙使用者的帳號密碼,轉向直接勒索錢財的「數位勒索」為主,駭客利用勒索病毒威脅受害者付錢贖回資料或透過變臉詐騙 (Business Email Compromise,簡稱 BEC) 手法進行商業詐騙,以獲得高利潤報酬。

回顧 2017 年,從 WannaCryPetya 到 BadRabbit,勒索病毒風暴席捲全球企業端及消費端,顯見駭客攻擊手法日益進步。趨勢科技預測,2018 年駭客將持續大量寄發勒索病毒信件,並進一步鎖定特定可帶來最高報酬的對象攻擊,例如單一企業機構以中斷營運為威脅,試圖從中盈利。由於勒索病毒手法趨向純熟,促使其他類型的數位勒索攻擊也更加猖獗、從而發展出多樣且龐大的詐騙手法。

其中,變臉詐騙 (BEC) 快速、程序簡單的特性,加上企業組織架構資訊容易取得,將持續成為駭客喜愛攻擊手法。趨勢科技預估變臉詐騙 (BEC) 案件在 2018 年只會增加、不會減少,甚至恐造成高達 90 億美元的全球損失。原因除了有企業普遍對變臉詐騙及其手法的認識越來越高,通報數量有逐年成長的趨勢外,更重要的是變臉詐騙所仰賴的網路釣魚手法,長久以來依然屢試不爽,使變臉詐騙成為高效率的賺錢工具。

此外,預計 2018 年五月上路的歐盟「通用資料保護法規 GDPR」,也可能遭駭客利用發展勒索新手法,駭客可從各公司公開的財務資訊計算出 GDPR 對其最高的罰鍰,得到對應的贖金價碼後透過竊取個資進行勒索,將使得資料外洩攻擊與勒索情況增加,趨勢科技推斷 GDPR 將成駭客手段,再現過去 FAKEAV (Fake Antivirus,一款假防毒軟體) 和一些勒索病毒假借官方訊息恐嚇受害者的情景。

物聯網環境成熟,駭客利用 IoT 裝置漏洞為管道積極發動網路攻擊!

趨勢科技預測物聯網時代下,環境日益複雜,未來市場將揭露更多 IoT 漏洞。而駭客將利用 IoT  裝置建立代理轉跳節點,隱藏所在位置和網站流量,逃過執法單位的追查。趨勢科技也提醒生物駭客的真實案例將在醫療與穿戴裝置中上演,例如心律調整器的生理監視器可能遭駭客攔截。此外,近期比特幣價格最高衝破 19,000 美元,創下空前新高,也可能吸引更多駭客透過控制 IoT 聯網設備進行比特幣挖礦。

搶搭機器學習與區塊鏈熱潮,發展新攻擊技巧!

除攻擊模式趨向純熟,駭客思維與攻擊手法也將突破傳統框架。 趨勢科技 預測隨著機器學習技術發展,此一新興科技恐使駭客藉以利用提升其躲避傳統網路資安防護的技巧。例如,研究人員雖已在探討機器學習應用在流量監控與偵測潛在性零時差漏洞攻擊的可能性,但網路犯罪者運用該技術搶先發現零時差漏洞也不無可能;而區塊鏈機制因很難遭到未經授權的變更或刻意篡改,隨著其中交易數量越多,整個序列就變得越複雜而難解,駭客也可能利用區塊鏈的技術讓攻擊來源更難被追蹤。

面對變化快速的駭客攻擊行為, 趨勢科技 資深技術顧問簡勝財分享防範威脅的成功關鍵:「企業應採用 多層式的跨世代防禦策略 ,強化從閘道到端點防護以抵禦未知威脅、檢查網站與檔案信譽評價、防範網路內部的攻擊與橫向移動。並且定期修補更新管理與員工教育,以確保企業重要資產的安全。消費者則應時常變更預設密碼、正確設定裝置安全性、隨時套用修補更新等,為自己的資安把關。」

趨勢科技 2018 年資安預測報告重點摘要如下:

  • 透過勒索病毒獲利的模式,仍是 2018 年網路犯罪的主流,其他型態的數位勒索也將進一步發展。
  • 網路犯罪集團將探索新的方式並利用 IoT 裝置來達成目的。
  • 2018 年,全球因變臉詐騙所帶來的損失將超過 90 億美元。
  • 網路宣傳行動將更加細膩,並且善用過去從垃圾內容的作法當中學到的有效技巧。
  • 歹徒趕搭機器學習與區塊鏈技術的潮流,發展出新的攻擊技巧。
  • 許多企業都將等到第一起重大訴訟事件出現之後,才會採取明確的動作來因應通用資料保護法 GDPR。
  • 企業應用程式及平台將有被篡改或遭到漏洞攻擊的危險。

Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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