Facebook 發聲明說越常發文的人幸福指數越高,你相信嗎?

上週臉書前任副總裁抨擊臉書正在撕裂這個社會,按讚像多巴胺一樣,刺激發文產生「自我感覺良好」,這與黑鏡劇集中女主角迷失在社群媒體最終崩壞不謀而合,上週臉書卻在官方發布聲明指稱越常發文的人越幸福?
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你看過 Netflix《黑鏡》(Black Mirror)第三季嗎?片中揭露迷失在社群媒體上讓人失去自我,而現實生活我們似乎也與之相去不遠。

《Nosedive》急轉直下描寫人類身處在社群媒體如同在黑鏡中,女主角為了評分使出渾身解術,透過眾人的評分堆疊出虛假的信心,社會地位的高低取決於社群上的積分,每天想盡辦法發布引起回響的圖文影音,營造出虛假的幸福感,生活失去重心最後走向崩壞。

瞄準現代人流連於 Twitter、Facebook、Instagram 社群軟體的狂熱偏執,發人深省的劇集看完餘悸猶存,雖然本劇將病態的社群使用放大,但回到現實生活中,過度沈迷臉書喪失幸福感甚至引發心理疾病的議題也不是一日兩日之事了。

臉書前任總裁公開表示臉書正在撕裂社會

就在上週,臉書前任副總裁 Chamath Palihapitiya 在 11 月所發表抨擊臉書的言論在上週終於在 媒體 曝光,他表示臉書正在撕裂整個社會,製造「社會確認反饋迴圈」(social validation feedback loop) 是運用人性弱點。

這個概念就從最簡單的按讚機制來說,它就像是多巴胺一樣,只要他人幫你按讚或留言,即讓人產生暫時「自我感覺良好」的心理作用,並刺激你持續發布貼文,已獲得更多按讚與回應。他表示自己已不用臉書,也禁止自己小孩使用,還警告大眾戒掉社群網站,對自己曾經一手建立起來的工具卻發出如此嚴厲指控震驚社群。

臉書:社群媒體對人類是否真的有害?

臉書於上週還在官方部落格發布使用臉書對人類是否真的有害之文章(Hard Questions: Is Spending Time on Social Media Bad for Us ?),希望藉研究佐證來顯示臉書如何對人類產生正面與負面的影響。

臉書依然深植於我們的日常,很顯然用戶不會因為這些負面影響大量流失,就看你如何使用。

首先,臉書先承認了在社群媒體上如何對人類產生負面影響,就是「被動瀏覽動態時」,他們與密西根大學進行合作找來一群學生實驗,將受試者分為兩組,一群給他們被動瀏覽貼文,一群則讓他們在臉書上發布貼文並與朋友留言互動,同樣進行十分鐘,在一天結束後所的到的心情比分,被動瀏覽也就是單純滑過臉書無任何自主性動作所獲得分數較低,詳細研究內容可見 此連結 。研究人員 推測,線上瀏覽其他人動態可能會讓用戶產生 負面的比較心理

另一方面,臉書則透過研究告訴大眾越常發文的人,幸福指數越高。他們在卡內基梅隆大學進行的一項研究發現,那些發送或接收較多訊息、留言和貼文的可透過社會改善焦慮與孤獨感。不過這處於用戶是否為自主性與積極性,當你與親近的朋友一對一互動,或是回顧你們過去共同在臉書留下的足跡時,幸福感會更加強烈。

另外一項在康奈爾大學的實驗中,將大學生隨機分配瀏覽自己的 Facebook 個人資料五分鐘,另一組則是瀏覽陌生人的個人資料,發現瀏覽自己資料的組別幸福感提升,Facebook 的個人資料在滿足用戶對自我價值和自我誠信的需求的意義上是正面的。

說到臉書個人資料,你大概也會聯想到公司在招聘人員時,也有可能曾在臉書搜尋過自己的姓名,查看你過去的動態以及個人經歷,先前美國也有相關研究認為社臉書可用來作為預測工作表現的可靠工具。

即便早已激起相當多負面聲浪,說到底我們暫時無法逃離社群工具,但要懂的善加利用,與其被動的瀏覽他人的頁面,個人能夠透過發布貼文,參與朋友貼文留言增加社群互動來獲得幸福感。

這些新功能也許對你有幫助

對社會大眾的質疑與抨擊,臉書當然不會坐視不管,近日官方新增 「打盹」功能 讓你可以 「暫停追蹤」某些朋友或粉絲專頁,牆上有 30 天不會出現他們的動態更新。

舉例來說,適逢長假你的眾多好友們開始到異國度假每天拍照打卡上傳各地美食與風景名勝,假分享知名行炫耀之實,而你為了某個考試或專案忙的焦頭爛額,看到這些貼文瞬間情緒低落,只要暫停追蹤這 3 0 天內,你能在維持好友關係的情況下不再被這些貼文干擾。

此外,臉書在今日也新增了 照片審查功能(Photo Review) 只要在臉書任一公開貼文(或你有瀏覽權限)有你入鏡的照片,即使沒有被標籤,你依然會收到通知,讓你可以在社群上更好掌握自己的形象,更能防堵不法之徒盜用來做交友詐騙或商業用途。

結論:到底該怎麼做呢?

  • 你可以 重新整理一下個人經歷學歷,在踏入新職場或參與社交場合可開啟共通話題。
  • 與其將臉書作為抒發負面情緒的管道,不如將自己在學習與工作上所獲得的新知或觀點固定整理成百字的文章
  • 定期回顧自己的臉書時間軸,看看這年度的你有完成了哪些事蹟,
  • 使用臉書新的功能將那些愛發布惱人炫耀文的好友 「暫停追蹤」。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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