DeepMind 黃士傑博士:我將離開 AlphaGo 計畫,已為旅程劃下美好句點

但別那麼感傷,黃博士會繼續在 DeepMind 參與其他專案,也會在深度學習與強化學習的 AI 研究上持續探索與精進。
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本文來自合作媒體 雷鋒網 ,INSIDE 授權轉載

台灣時間 12 月 11 日晚間,Google 宣布推出圍棋教學工具 AlphaGo Teach,而在 12 月 12 日晚間,僅僅一天之後,DeepMind 資深研究員的黃士傑宣布離開 AlphaGo 計畫。

他在 Facebook 上發表臨別感言:

AlphaGo 教學工具已經發佈,這也是我 AlphaGo 研究之旅的美好句點。我已經轉到 DeepMind 的其他專案,也將在深度學習與強化學習的 AI 研究上持續探索與精進。

感謝大家的關注,很高興 AlphaGo 所帶給大家的驚喜與美妙的時光。我也期待 AlphaGo 教學工具對圍棋界所產生的積極作用。未來,請大家持續關注 DeepMind 與我們其他的專案。

提到黃士傑,最廣為熟知的是在 2016 年 3 月,做為 AlphaGo 的「手」,對戰李世乭──他將 AlphaGo 的棋步下到棋盤,並將李世乭的棋步再輸到電腦上。

黃士傑本科畢業於交通大學資訊工程系,後於台灣師範大學資訊工程所獲得碩士與博士學位,他本身也是業餘六段的圍棋棋手。黃士傑與 AlphaGo 的不解之緣,要從他的業餘愛好──圍棋說起。曾經獲得台灣大專盃業餘圍棋冠軍的他,也曾在校內創辦過圍棋社。而從術業方面,黃士傑的指導教授林順喜,所在的實驗室正是專研各類棋類程式的開發。黃士傑的博士論文就是以「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」。

在 2010 年,黃士傑以妻子為名所設計的系統 Erica 在日本舉辦的國際奧林匹克競賽中擊敗了日本程式設計師員尾島陽兒所開發的 Zen(業餘五段水平),榮獲當年的金牌,轟動一時。

2011 年,他在加拿大阿爾伯塔大學擔任一年的研究員後,2012 年被英國的 DeepMind 納入麾下,此後一直在 AlphaGo 計畫中進行探索與研究。

而他最近一次出現在大眾眼前,是在上個月。11 月 10 日,在中研院舉辦的「2017 年人工智慧年會」上,黃士傑首次為大家講述 AlphaGo 的研發過程,還透露新一代 AlphaGo Zero 的能力還沒達到極限。

在演講中他表示,AlphaGo 的研發過程,有 4 個時刻對他影響很大。

  • 一是在南韓戰勝李世乭。「當我們開始做 AlphaGo 時,沒想到它會變得那麼強。在南韓贏了李世乭後,DeepMind 首席執行長 Demis Hassabis 立刻發了一個推特,說「我們登上月球」(We landed it on the moon.)。我明白 Demis 那天的感覺,這是我們團隊的一小步,但卻是人類的一大步。」
  • 「第二個時刻,是我在網路上操作 AlphaGo 升級版『Master』,下了 60 盤棋。」他表示,自己從小喜歡下棋,在台灣是業餘六段。「Master 在網路上對弈的對象,都是我從小崇拜的人。雖然不是我真正在下棋,但卻感到非常榮幸。」
  • 第三個時刻,是今年在烏鎮的人機大戰上操作 AlphaGo 和世界冠軍柯潔九段下棋。他說,「柯潔還不滿 20 歲,非常年輕,當天比賽氛圍和李世乭對弈時很不同。我記得在南韓比賽,能感受到李世乭承受到很大的壓力,感覺他是在為人類而戰。我當時坐在他對面,也盡量保持謹慎的態度,不喝水、不去上洗手間。但到了第二次和柯潔對弈,比較像是人機合作的氣氛,柯潔還走過來說:『黃博士,很榮幸跟 AlphaGo 下棋。』」而他也表示,如果 Master 是無敵的,那機器存在的價值應該是要幫助棋手擴張思路、擴展圍棋理論。
  • 黃士傑表示,第四次於他的重要時刻,在於 AlphaGo Zero 的出現。透過餵給 AlphaGo Zero 圍棋規則,讓它自己學會下棋,無疑是人工智慧的又一次突破。而隨著系統能力的不斷提升,人類在其中的作用也越來越小,甚至不再需要人類的幫助。而黃士傑也表示,這會是一個趨勢,「AlphaGo 有 99% 的知識是我做的,AlphaGo 能走到這一步,我已經很滿足,找到了收尾。」

或許,這也是黃士傑選擇退出 AlphaGo 計畫的根本原因。

而他 12 日正式宣布離開 AlphaGo 計畫,正如他在 11 月的演講中所說,「AlphaGo 能走到這一步,我已經很滿足,找到了收尾。」


【社會數位轉型】連假出門不塞車、推動漁港再生,經濟部打造永續交通生態圈

智慧運輸時代來臨,全球競相投入無人載具與數位交通研發,希望在未來行動力的佈局搶得先機。從陸地、海洋到空中,無人機以整合 AI、5G 技術為核心,應用場域超乎想像,不僅能帶動產業升級與經濟成長,在解決社會問題上也有許多可能性。
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聯合國預估,2030 年全球將出現 43 個人口超過千萬的巨型城市,而 2050 年將有 7 成人口居住於都市。城市人口密度持續增加,為交通帶來更大考驗,需要用更有效率的方式來管理。而在臺灣常見因車流量過大造成塞車、事故頻傳,以及偏鄉交通不便、公共運輸使用吸引不足、燃油車輛帶來環境污染等問題,也可望透過發展智慧交通迎刃而解。雖然短時間內還無法真正落地、普及,但種種想像已顯現出智慧運輸系統(Intelligent Transport System,ITS)的重要性。

智慧運輸科技是一門跨領域的技術,包括 7 大關鍵新興科技 iABCDEF 中的i(IoT,物聯網)、A(AI,人工智慧)、D(數據科技,DataTech)、E(邊緣運算,Edge Computing),並涵蓋資通訊、能源與電子等產業。面對接踵而來的挑戰,經濟部技術處與工業局合作,配合交通部、科技部、工研院、資策會等跨部會單位,關注企業與民眾的需求缺口,擴大各項交通科技創新服務的實驗場域。希望加速資通訊及智慧交通應用落地,推動產業轉型與數位經濟發展,更處理公共議題,建立更好的居住環境。

交通車載設備一站式整合 為國內實現物物相聯

未來在 5G 環境下,物聯網能讓各種設備、軟體、網路服務等更快速的相互連結,透過虛實整合應用與民眾進行深度互動,達成高速運算、低延遲通訊、萬物聯網的目標,這也是目前持續發展如智慧交通、自駕車所必備的條件。

當交通與運輸更加智慧化,將為國內業者帶來新商機,相關產業鏈例如雲端軟體服務、影像辨識與人工智慧分析、路側設備業、道路安全警示以及周邊的系統整合、工程顧問、二輪車安全聯網等,都是發展智慧交通智慧系統重要的環節,而智慧交通控制服務也是相當重要的一環,當交通號誌的紅綠燈控制做最有效的安排時,將可使路網中的車流運行更加順暢,也能減少更多的廢氣與碳排放的產生。

資策會智慧系統研究所(系統所)組長黃暉慈指出,發展一站式整合的關鍵之一在於道路上的路側設備(Roadside Unit,RSU)與安裝在車內的車載裝置(On Board Unit,OBU)兩者間的跨設備溝通,過去常因各家技術及介面規格不一、各類型設備分屬不同廠商維護、跨部門協調等原因難以整合,若要產生對民眾更具價值的應用相對是一大難題。

以建立永續智慧交通環境為目標,經濟部技術處匯集各法人能量,致力於運輸資源、資訊的整合共享,提升協作效能。

「比方說像各縣市智慧公車站牌就都長得不一樣,以及路側設備分屬不同部門管理:如交通局的號誌、工務局路燈管理處的路燈、警察局的 CCTV 等等,設備跟服務多為各單位獨立運作,資源無法進行有效的整合」黃暉慈表示。因此,為提升協作效率最佳化,經濟部技術處與資策會系統所合作,發展多元資訊的智慧交通作業系統,以建立共通平台之概念,打破廠商之間的資訊串接藩籬並能協同合作,減少資料使用者、管理者必須面對不同格式資料的困擾,以達成資訊交流的通透性與共享目的。

黃暉慈說明,智慧交通作業系統(Transport OS,TOS)是一套能整合各項遠端設備的管理平台,透過 TOS 函式庫讓程式介接、遠端佈署與應用開發都變得更簡單。「我們希望藉由一套共通的標準格式進行資料的收集,協助業者在設備管理、資料管理、資料分析上都能更加簡易有效率。」經由系統的整合,能自動化遠端監控路側設備的運行狀態,偵測錯誤並通知管理者,並以AI感測蒐集車輛、事故等應用數據。「省下開發系統和串接的功夫,業者能專注在設備功能的強化。」經濟部計畫透過整合性資訊服務,改善當今運輸走廊壅塞問題,未來國內車廠在技術發展上也能突破國外母廠的限制,打造出門無縫、用路安全、交通順暢的智慧運輸系統。

黃暉慈舉例,假如 CCTV 的監控影像出現雜訊、模糊、被遮蔽或鏡頭偏移,或工業電腦網路斷線等異常發生,系統都能即時發現問題,發出警示,「本系統具備彈性擴充功能,可協助業者介接提供更多加值應用,例如接入 RTSP 串流影像也能做到如智慧化判斷車輛是否違停的科技執法應用。」此外,TOS 的另一特色就是會將蒐集到的數據生成可視化圖表,有效地傳遞資訊,以利使用者能迅速評估狀況、做出因應。

Photo Credit:資策會

提升船舶監測效率 給予閒置港岸新生命

除了陸地的交通,海洋也是智慧運輸科技的發展重點。資策會系統所蔡政鴻組長分析,臺灣四面環海、海岸線長達 1,000 多公里,每年海洋經濟產值高達近 6 千億,「物流、漁業之外,還有觀光娛樂,光是用漁船載客出海磯釣每年就可賺超過百億,把安全性做好會很有市場。」

資策會系統所在經濟部技術處科技專案的支持下,採納百家以上產官學研機構與專家的建議,以海港數位轉型需求的高可靠邊霧協作物聯網技術為主,規劃「近岸船舶監測系統」,與相關業者、海巡隊合作,加強港岸船舶的管理效率。

蔡政鴻說,過去在智慧漁港常常做的是智慧照明,當然智慧照明在節能與管理上有很多好處,但除了漁港好像放在其他地方也很好,對於漁港的特色比較沒有凸顯出來。現在漁港面臨的問題是利用度不高,漁港資產閒置,最主要原因是來自過度捕撈,導致海裡無魚可抓,因此產生閒置問題,海洋資源的永續是主要的解決方法,除了生態保育,另一個是漁業漁港的轉型,從過去過度捕撈的抓來吃,轉型到生態體驗的旅遊價值,傳統漁業要轉型到娛樂漁業,發揮觀光旅遊的價值,從中帶來收入,魚就不用補那麼多,海洋資源才可永續。美國的漁業統計,休閒釣魚的經濟效益是商業捕魚的九倍,因此休閒釣魚的發展,其實是可以取代商業捕魚的部分經濟能量,進而減少捕撈。

以基隆市政府為例,2017 年便率先制定娛樂漁業島礁磯釣自治條例,管理認證核發與收費標準,並陸續導入科技管理工具,以船舶自動識別系統(Automatic Identification System,AIS)對磯釣船舶實施監測,採用邊霧運算技術,藉由與鄰近船舶、衛星等設備交換資料,當磯釣船訊號消失或離岸太遠,就會發出警示,建立數位治理機制,確保磯釣活動的安全戒護工作落實,保障業者與釣客的活動安全。另外磯釣證申辦,過去都要上班時間臨櫃申辦,造成不便。現在將磯釣證上網申辦,結合磯釣船出船單,送到漁港的海巡安檢流程,到磯釣船舶的海上航跡訊號勾稽,完成一套完整的服務鏈路,讓安全與方便形成基隆磯釣發展的重要後盾。使過去出海捕魚轉變成載客釣魚,減少捕撈,生態得以生息,漁民也有生計,還帶動釣具產業的發展。

其實智慧交通早已悄悄融入在日常生活,我們對數位票證的依賴度不斷增加,新零售時代的物流配送越來越快速。然而各種進步將可能衝擊原有的就業市場,該如何引導人才轉型也是重要的社會課題。

且讓我們試著想像,在交通的流動中,有出門運動、買菜的銀髮族,有通勤的白領上班族,有趕著上學的學生與接送孩子的父母,每個人的移動需求都能被滿足。經濟部技術處期望從技術專業角度,協助打造更人性化、友善的交通環境;同時,企業也能從競爭轉為合作,共同為產業創新轉型與減少污染的社會企業責任努力,創造更多就業機會;政府也能減少治理、管理的成本,持續優化交通運輸系統,形成社會美好的循環。