人工智慧用在生態保育是什麼概念?紐西蘭鳥類研究員告訴你

在上週 Google 東京亞太區 AI 論壇上,來自不同領域與談人分享他們最新導入 AI 之成果,其中一項研究將有助於生物保育,來紐西蘭威靈頓維多利亞大學博士生 Victor Anton 為我們揭曉。
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人工智慧、機器學習在各項 生活應用上逐漸被體現,語音助理、精準醫療、機器翻譯都用上了,不過機器學習應用於環境保護是怎麼樣的概念呢? 在 Google 東京亞太區 AI 論壇 上,來自不同領域與談人分享他們最新導入 AI 之成果,其中一項研究將有助於生物保育,來 紐西蘭威靈頓維多利亞大學博士生 Victor Anton 為我們揭曉。

來自於西班牙的 Victor Anton ,目前為紐西蘭威靈頓維多利亞大學博士生, 致力使用新技術了解生態系統之運作,他告訴我們,在紐西蘭有非常多獨特的鳥類,光是特有種就佔全部的 28%,是相當重要的生態區,和日本與英國相比,日本的特有種鳥類只佔 4%,英國甚至佔不到 1%;而從他們的傳統服飾、酒瓶商標甚至是紙鈔上的圖樣,不難發現這些特有種在紐西蘭的傳統毛利文化或是現代社會都佔有非常重要的地位,然而因森林砍伐、棲息地縮減或掠食者等影響,紐西蘭特有種鳥類正面絕種危機,鳥類的保育及復育行動為當務之急。

目前團隊已採取保育行動,包含用種植原生樹種、放置巢箱和餵食器等方式來吸引特有種鳥類,並幫牠們設置圍欄保留區,除了能確保紐西蘭特有種不會受到外來掠食者的攻擊,同時可確保繁殖穩定性,當地民還是可以在保育區欣賞這些紐西蘭鳥類。 

聲音訊號錄音裝置佈局於鳥類的棲地

針對野外特有種,他們在威靈頓的郊外設置聲音訊號錄音裝置,希望藉由不同的鳥叫聲來辨別物種,加上設置的圍欄保留區,達到豐富鳥 類物種多樣性的目標,透過訊號錄音裝置在大約六十個地點蒐集到 15000 個小時的音訊檔,可是問題來了,若要透過人工徒法煉鋼分類這些音訊,大概需要聽上兩年才能完成,是相當費時成本效益極低的方法,於是他將眼光投到目前最熱門的人工智慧技術,導入 TensorFlow 來分類鳥類的叫聲,根據 Victor Anton 的說明,他先將音訊轉換為圖像,形成一個光譜圖,在進行分類和標記,接著分類訓練資料並匯入 TensorFlow ,最後建立辨識模型多次訓練讓 TensorFlow 自動判別不同鳥類的叫聲。

導入 TensorFlow 來分類鳥類的叫聲

目前將機器學習用在環境保育的案例相當少,甚至因為大多數神經網路系統為大規模語音辨識系統所啟發,很少有用於檢測鳥類的案例,在鳥鳴分析就更難了!另外,還必須讓機器能夠判別同種鳥類在不同情境下發出的聲音該如何分辨,比如,呼叫同伴、求偶之間的不同。

目前團隊已將此技術試驗在三種鳥類的辨識,紅額鸚鵡、卡卡鸚鵡、鞍背鴉, 透過蒐集這些鳥類資料更近一步了解牠們受到威脅的因子,不同棲地與數種鳴叫聲之間關係,Victor Anton 告訴 INSIDE 編輯, 目前此模型還在發展中,希望提升分類的精準與正確性,目前也開放讓公民大眾參與研究,為 TensorFlow 提供足夠的訓練資料並驗證分類的正確性。

Victor Anton  希望未來可以建立一個框架,讓一般人也可以使用手機裡的人工智慧技術辨認鳥類叫聲,幫助賞鳥的人可以即時獲得物種資料。同時透過遠端感測可以讓科學家獲得更多數據資料,透過建立人工智慧開源的方式,讓數據產生的圖片和聲音可以直接被分析,在其他地區的生物學家也可利用機器學習歸納大量數據,省下時間來做後續的結果判讀和歸納,進而更有效的保育鳥類甚至將此技術帶到其他生物研究,搶救其他瀕臨絕種的動物。

不論是先前介紹過 日本食品廠用來挑選食材原料 、或是 Victor Anton 的特有種鳥類辨識,我們都可以看到「人工智慧」所帶來的價值-AI 非單純取代人力搶飯碗,而是把這些省下來的人力成本做更有意義的事。上,Google 資深研究 Jeff Dean 談到 AI 帶給人類三大核心:為使用者打造更人性化的產品、幫助開發者能夠創新應用、解決人類痛點,他們試圖引導產業進行各種 AI 專案,同時建立開源文化。

許多人認為人工智慧仍在發展初期,但我們可以從各項案例看到機器學習在分類 、預測 和語言理解能力越來越強,將勞民傷財的程序透過科技來解決,接下來我們可以思考,這些技術該如何更好的幫助人類解決問題,不論是環境、醫療、食安、甚至到教育可望都能得力於人工智慧發展。


i-Ctrl AC 搶攻智能家電分眾市場,傳統冷氣一秒升級智慧家電

專為冷氣而生的智慧控制器「i-Ctrl AC」,為大眾解決傳統冷氣不夠智慧的困擾,隨時隨地精準控制居家舒適度。
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Photo Credit: AIFA 艾法科技
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台灣多變的氣候型態,讓許多人在選購冷氣時,更加注重功能性以及居家生活的舒適度。然而大多數的傳統冷氣總是忽冷忽熱、更無法遠端控制,而現在只要多花一點巧思,就能為傳統冷氣裝上智慧功能,輕鬆創造舒適的環境。

在台灣擁有 28 年代工生產經驗的「AIFA 艾法科技」,今年獨家推出台灣研發、台灣製造的「i-Ctrl AC」,為大眾解決傳統冷氣不夠智慧的困擾。只要將 i-Ctrl AC 連上 Wi-Fi,並與家中的冷氣配對,就可以擺脫找不到遙控器的窘境,透過介面簡潔的 app 輕鬆管理每台冷氣,不論身在何處,都能讓家中保持最舒適的溫度。 

i-Ctrl AC 已經在今年夏季登上挖貝 WaBay 群眾集資平台,以一千元有找的超優惠價格,創下 4 小時達標的好成績,實現台灣開發與台灣製造的絕佳典範。群眾集資網址:https://reurl.cc/yeR1WM

智慧 AI 讓冷氣變聰明 精巧符合個人使用需求

天氣又濕又熱,每天回到家裡總是想快點打開冷氣,讓室內變得舒爽。台灣的氣候悶熱潮濕,家裡昂貴的衣服容易受潮發霉。過去礙於無法即時掌握室內溫度、濕度,僅能選擇手動調整冷氣,試著讓環境舒適一點。

i-Ctrl AC 讓傳統冷氣也能偵測濕度,透過 AI 智慧感控,不僅能紀錄家裡每個時間點的溫度、濕度,還能在溫度過高時自動開啟冷氣,濕氣太重時自動開冷氣除濕。解決以往只能被動地開啟冷氣,現在可以讓冷氣主動依照環境調整模式。

兼容 Siri、Google Assistant 與 Amazon Alexa,透過手機或 Nest 智慧音箱,i-Ctrl AC 也可以搭配聲控。「Hey google, 打開冷氣」、「OK google, 把冷氣調到 26 度」,簡單幾個指令就能控制冷氣,讓電影般科幻場景在每個人的家裡實現。

從任何地方控制冷氣,輕鬆實現 IoT 美好生活

Photo Credit: AIFA 艾法科技

借助 AIFA Smart 技術,用戶可以透過智慧型手機上的 AIFA Smart app,從任何地方控制冷氣。自動偵測用戶位置,回家前自動開啟冷氣,告別悶熱潮濕的房間;外出時設定適合的溫度節能減碳,降低電費成本。就算出門忘記關冷氣也不怕,遠端遙控可以完美解決  。

如果有一台以上的 i-Ctrl AC,可以放在常用的房間自動控制冷氣,也可以放在老家遠端遙控。針對不同空間調整適合的溫度,從舊金山遙控鳳山都不是問題。i-Ctrl AC 讓用戶不需花大錢更冷氣設備,只需一台裝置,10 秒鐘就能快速配對冷氣,並且支援台灣各大冷氣品牌。輕鬆享受冷氣升級的方便,提高生活舒適度。

本土技術開發 x 台灣設計製造,譜出德國人也叫好的 i-Ctrl

AIFA 艾法科技的目標是希望根基於台灣,做一個台灣原生的智慧家庭品牌,28 年來專注於各類遙控器研發,為台灣製造無數支萬用遙控器,總共陪伴大家生活超過 10,000  個日子。

i-Ctrl 是 AIFA 艾法科技創造的台灣智慧家庭品牌,產品自 2016 年推出以來,全球募資金額累計突破新台幣 10,000,000 元。同時,更進一步建立了數百萬台冷氣的內建代碼,資料庫由台灣本土廠商自行收錄開發。消費者不必擔心產品更新與優化維護等問題,本土廠商的浪漫,讓艾法科技也引以為傲,今後也將堅定地走下去。

每天只要 3 元,為家人與毛小孩打造智慧舒適圈

Photo Credit: AIFA 艾法科技

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