群眾募資的杯劇?一起來剖析台灣募資奇蹟「嘖嘖杯」的愛恨糾葛

嘖嘖杯事件到底是如何演進,讓詹詹帶你一起來剖析台灣募資奇蹟「嘖嘖杯」的愛恨糾葛。
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本文獲合作媒體 

瀛海國際專利「可收折的矽膠容器結構」申請號:101138558

〔二〕白話來說,這個結構設計是可以讓這種收折型的容器可以在使用時,呈現「挺立」的狀態,而這件專利就特別值得注意;雖然我沒看過「嘖嘖杯」的實體,但我推估這個技術手段被應用在這個產品的可能性極高。

〔三〕所以,這個案子如果真的討論「專利權」歸屬的問題,其實就有點多餘了,因為基本上 Dr.si 本來就有申請這些結構應用的專利權。

我倒覺得這個事件中比較值得被討論的,反而應該是這種「委託製造 (OEM)」、或是「委託設計及製造 (ODM)」、或是「共同開發」的關係中所衍生出來的「智慧財產權」、及「法律」的相關問題,關鍵不在於後面的「智慧財產權」、及「法律」的相關問題,而在於前面的「關係」究竟為何?以「關係」當作基礎點,才能爬梳彼此權利義務的脈絡。

一、「委託製造 (OEM)」

〔一〕此類型的委託關係,通常設計環節在委託方已經完整的完成了,所以即使有因設計而衍生的智慧財產權 (專利、商標、著作權) 照說應與受委託方無關,這裡的爭議較少。

〔二〕惟,在這樣的關係中,常生爭議的部份可能會發生在「模具」這個環節,究竟因應要生產這個產品而生的「模具」,其物權、以及該「模具」所衍生的智慧財產權 (例如「專利權」) 歸屬為何?應該要在委託合約裡定義清楚,否則將來就很容易發生爭議。

〔三〕據此,關係到「模具」的物權、智慧財權權的歸屬,建議應落實於合約中。

二、「委託設計及製造 (ODM)」

〔一〕這樣的關係中,代表受託方不僅負責製造,還在製造前參與了設計,最常見的情況是委託方提出想做一個具備特定功能的產品,但僅提出大略的方向與概念,而受託方則具體的提出了解決的方案,並落實在設計後的成果 (即成品)。

〔二〕在這樣的關係中,由於雙方都參與了設計、研發的過程中,如未有其他特別約定,這樣的關係是可以被定義為共同研發的,如此發展下去,其所衍生的智慧財產權自然應該為「共有」。

〔三〕所以,在這樣的關係中,委託方應先思考清楚在這樣的委託過程中,有關智慧財產權的歸屬約定應為何?且應該落實於合約中有關「智慧財產權歸屬」的條款當中。

三、「共同開發」

如未有特別約定,相關成果所衍生的「智慧財產權」應屬共有;如有特別約定,應落實於合約有關「智慧財產權歸屬」的條款中。

【結論】

一、 一開始會覺得這個案件很複雜,但拆解到最後,其實會覺得單純只是因為「合作」的這個部份出了問題,如果討論「智慧財產權」的這個部份,初心地球社對於這塊的資訊與認知,建議應該再深化些。

二、 另外,許多當時開團參與募資的買家們很關心現在這樣的狀況能否進行「退款」?集資者是否得僅以「這個產品並非 Dr.si」即可指稱初心地球社違約,而要求提出退費,這個部份實則要回歸到當時這個群眾募資的案件中,有關募資者與集資者之間的約定為何?

三、 最後
〔一〕創意的結果,不一定就能受「智慧財產權」的保護,無論是「專利權」、「商標權」、「著作權」的產生(或要享有其保護),都有其要件,不那麼容易,卻也沒那麼難;

〔二〕創意與生產製造非同一人時、或合作關係有多人時,「合約」的存在是必要,因為「合約」是所有爭議發生時,最佳解決方案的參考依據;「今天客氣,明天生氣,然後就會一堆怨氣」。
〔三〕「危機處理」也很重要,經驗不足無法當理由,該尋求專業協助的時候,通常是在事件發生前。

以上內容提供給大家參考。感覺寫了很多,但覺得好像又沒說到什麼。如有不周延之處,還請大家多多指教。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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