DeepMind 最新進展:與英國癌症研究中心合作,利用 AI 治療乳癌

DeepMind 公司宣布利用 AI 打擊乳癌,將與倫敦帝國理工學院的英國癌症研究中心領導的一些健康研究機構合作。
評論
評論

本文獲合作媒體 雷鋒網 授權轉載。

治癒癌症是醫學界的終極目標之一,但時至今日這一難題依然困擾著人類,目前全球每年有近千萬人因癌症喪生。其中,乳癌(breast cancer)在全世界都是女性最常見的癌症,發病率高居首位,嚴重危害女性的身心健康,並帶來沉重的醫療和社會負擔。不過越來越多科技企業的加入,將使得醫學研究人員如虎添翼。

DeepMind 公司 宣布利用 AI 打擊乳癌 ,將與倫敦帝國理工學院的英國癌症研究中心領導的一些健康研究機構合作。與此同時,DeepMind 也會繼續與英國國家醫療服務中心合作的研究工作。

這個計畫的目標是,通過將機器學習應用於乳腺 X 光檢查,來探索新的方法以提高乳癌的檢測機率。乳腺 X 光檢查是一般用於檢查乳房健康狀況的 X 射線技術。DeepMind 希望建立一種機器學習模型,能夠快速、準確地檢測出癌症的跡象,幫助醫生儘早發現癌症,以便儘早開始治療。

除了與醫生和醫療機構合作之外,DeepMind 還將與 Google 的人工智慧健康研究團隊合作(二者均屬於 Alphabet 旗下公司),後者已在通過機器學習來檢測乳癌方面完成了自己的一些研究。DeepMind 在一份聲明中表示,這一合作是由其新合作夥伴提出的,他們想要的就是 DeepMind 和 Google 的研究人員,「這樣,該計畫便能利用兩支團隊的人工智慧專家以及 Gooogle 的超級電腦。」

DeepMind 聯合創辦人、醫療計劃主要負責人 Mustafa Suleyman 說:「促進人工智慧在現實生活中的應用,正是我們成立 DeepMind 的原因。」

DeepMind 從 2016 年 2 月起發布「DeepMind 健康」計劃,旨在用科技協助臨床醫護人員,從而改善治療方案。這包括開發一款名為 Streams 的 App,用以監控病人的腎功能,以及 2016 年 7 月與英國眼科醫院合作開發能夠辨識眼部疾病的機器學習系統。和這次的癌症治療計畫一樣,這些研究都得到英國國家醫療服務體系(National Health Service,NHS)的支持。

除了乳癌以外,DeepMind 之前也將機器學習引入到頭頸癌的治療。過去,《New Scientists》的一份報導中指出,DeepMind 與 NHS 的資訊分享協議讓它得以接觸到 160 萬病人的資料,其中包括過去五年內曾感染愛滋病毒、藥物濫用及墮胎記錄等病人的敏感資訊,並質疑一個私人公司是否有權利接觸這些內容。DeepMind 當時回應稱,這些資訊都由第三方提供,已經去除病人的個人資料。

DeepMind 表示,除了「解放醫生」以外,希望未來也可將這次研究結果應用於身體其它部位癌症的治療。


Akamai 服務上新,於邊緣處推動快速創新

Akamai EdgeWorkers 為開發團隊提供豐富功能和工具來創建新的微服務,利用 Akamai 提供的 25 萬台分佈式服務器組成的網絡,在邊緣執行安全而快速的計算,並在邊緣暫存內容,以實現快速交付。
評論
評論

在雲計算技術還沒有大規模普及前,絕大部分企業和組織都需要自建數據中心,或通過託管的方式來部署自己的硬體基礎架構,並在此基礎上為員工和客戶提供服務。取決於業務或其他方面的諸多要求,此時需要部署的數據中心可能有很多個,並廣泛分佈在不同地區,藉此為客戶提供流暢的體驗,並透過多個數據中心保障連續性。在發展的過程中,隨著「雲端」的出現,讓各個組織的計算開始集中。

而當在線直播、無人駕駛、智能家電、物聯網等應用開始陸續深入我們的工作和生活,情況又不同了。以往透過雲平台集中運行和服務的模式,因為距離導致的網絡延遲已經對用戶的使用體驗產生極大影響。為了提供更敏捷、靈活、快速、可靠的體驗,企業需要從最貼近用戶的地方提供服務。因此,邊緣計算就成為最有效的解決方法。

透過將數據的收集、分析和處理等工作,由「雲中心」重新分散到最接近用戶的邊緣位置,企業可以就近為用戶提供服務,通過延遲更低的響應打造更出色的用戶體驗。

「無服務器」的出現,帶來計算方式的革新

以前,當組織需要上線一套業務系統時,首先需要採購並部署相應的服務器硬體,並且要負擔服務器日常運維過程中的管理、維護、補丁安裝、配置等繁瑣任務。

上雲前,組織需要在自己的數據中心,以硬體服務器的方式執行這一系列工作;上雲後雖然簡單許多,但依然需要面對雲服務商提供的虛擬服務器,從本質上來看相關負擔仍相當繁重。

無服務器(Serverless)技術的出現,讓組織可以在不需要考慮服務器的情況下,構建並運行由微服務構成的創新式應用程式與和服務。藉此不僅可以省略基礎架構管理任務,還能為幾乎任何類型的應用程式或後端服務構建無服務器應用程序,更方便、靈活地構建出具備極高可用性的應用。

Akamai EdgeWorkers :為創新賦能

Akamai EdgeWorkers 為開發團隊提供豐富功能和工具來創建新的微服務,利用Akamai 超過 25 萬台分佈式服務器組成的網絡,在邊緣執行安全而快速的計算,並在邊緣暫存內容,以實現快速交付。

當開發團隊在邊緣開啟代碼時,他們會將數據、見解和邏輯推送到更靠近最終用戶的位置。Akamai 的高性能、可擴展式實施模型,可確保數據和計算不會被延遲問題困擾,進而避免對數字化體驗產生負面影響。

在該服務幫助下,開發者可直接在 Akamai 的全球分佈式平台上快速、迭代地創建和部署新服務,以解決問題和自定義交付。

長期以來,Akamai 在邊緣計算的創新和成功實施皆具有優勢。自 1998 年起,便開始為 Akamai 內容交付網絡(CDN)的客戶推出自定義交付邏輯,其他里程碑還包括 2001 年的 Edge Site Includes 、2002 年的 Edge Java 以及 2014 年的 cloudlet 應用程式。

目前, Akamai 在全球擁有超過 4100 個入網點,為 EdgeWorkers 用戶提供出色的邊緣基礎架構規模和範圍,開發人員可以在靠近最終用戶和他們的數字化接觸點的地方部署代碼,以實現盡可能低的延遲。EdgeWorkers 同樣獨立於雲,客戶可以選擇利用 CDN 供應商或雲供應商平台上的無服務器計算功能。在 Akamai 幫助下,客戶可以在整個混合雲或多雲環境中部署單一的無服務器計算平台。

更多相關資訊:https://www.akamai.com/solutions/edge

本文章內容由「猿聲串動」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。