深入分析阿里巴巴入股大潤發:新零售沒那麼神奇,但非做不可!

看了「精準進貨」、「沒有庫存」、「提升坪效」這些最表面但也最顯目,Data-driven 能為零售所帶來的巨大優勢,你說台灣還能不好好思考怎麼導入資料驅動思維嗎?
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雙十一剛過不久,今早 阿里巴巴就傳來一枚重磅消息 :將以 28.8 億美元(約 866 億台幣)鉅資,收購大潤發母公司「高鑫零售」36.16% 股份。高鑫原本主要以台商潤泰集團、法商歐尚兩者組成,在中國同時擁有大潤發、歐尚兩大零售品牌,遍佈中國全境 29 省市總共有 446 家大賣場,是中國規模最大,發展也最快的賣場、超市零售業者之一。

這等於是向市場宣告:阿里巴巴「新零售」可不是喊假的!而且要玩,就要跟第一大實體零售一起玩!

INSIDE 日前才介紹 從超市體系的盒馬鮮生、便利商店的天貓小店,到農村淘寶(以及百貨公司快閃店),阿里巴巴用不同面貌多線串聯起新零售雛形。這次入股高鑫零售,可說佔據了中國零售市場高地,是新零售佈局中最重要一步棋。

大潤發比想像中還能做更多事

為什麼這麼說?先來把時間軸拉回今年初,潤泰集團總裁尹衍樑自爆阿里巴巴、騰訊以及蘇寧三間巨頭全都搶著投資大潤發,主因是大潤發旗下「飛牛網」在中國 EC 排名已進入前五名,尤其生鮮業務十分亮眼,誰獲得飛牛網,誰就能一舉擴大生鮮電商版圖,搶得寡占地位。但 尹衍樑只說了其中三分之一,阿里巴巴、騰訊與蘇寧這麼積極想搶高鑫零售,還有兩個重要原因:數據,與批發通路

▲阿里巴巴、騰訊以及蘇寧三間巨頭全都搶著投資大潤發。Photo Credit: Shwangtianyuan

還記得我們怎麼介紹阿里巴巴自己的科技超市盒馬鮮生嗎?它採「店倉合一」模式,身兼當地社區生鮮電商的基地功能,消費者在線上下單生鮮產品,只要三公里內盒馬保證半小時到貨,讓線上、線下消費者體驗一致,買到的蔬菜魚肉一樣新鮮。要知道不管傳統市場還是超市,生鮮零售最重要,足以決定勝負的一環就是進貨估量啊!誰最準確預估貨量,將過剩成本壓到最低,誰就能在毛利上多一份優勢。那盒馬鮮生怎麼精準算出預估貨量,敢喊出「不賣隔夜菜」?靠的正是大數據。

若資料庫整理得當,試想一下高鑫零售旗下所有 446 家大賣場能產生多少消費數據?如果這 446 間大賣場都能用數據精確預估貨量,那會省下多少過剩成本?估計未來還會出現一個更「可觀」的場景:如果這 446 間大賣場,也跳下來玩雙十一呢?而且更巧的是,就連大潤發也在今年六月,推出「三公里內一小時到貨」的配送服務啊!

阿里巴巴入股高鑫另一個沒那麼顯眼,但同樣重要的原因就是 B2B 批發通路。大潤發今天也同時宣布了他們面對中小零售商的批發平台「大潤發 e 路發」將會進入新一輪擴張,計劃在中國全國徵招 1 萬個城鎮代理,目標開設 1 萬家飛牛便利商店;其中模式,就是要大潤發門市同時也「以店為倉」,成為這些便利商店的當地批發點,此外透過大潤發統一批發,甚至還能再額外壓縮出一點成本空間。

是不是有點熟悉?沒錯,正是跟阿里巴巴在「天貓小店」做的事,幫助這些中小零售商依照其店面大小、位置,資金狀況,乃到店面附近所有消費者的消費輪廓,搭配時節用大數據算出合理的商品結構,並且讓其收銀全面智慧化,支援行動支付和商品銷售數據積累。同時大潤發在中國正是走「農村包圍城市」,以三線城市包圍一線城市的策略,正能與阿里巴巴在一線城市經營盒馬鮮生的路線互補。

新零售沒那麼神奇,但很可能是不得不跟上,非走不可的路

當然新零售不是只有馬雲喊了算,不要說 Amazon,幾乎所有科技鉅子的業務範圍或多或少都跟新零售有所關聯。Google 就正在擅長的廣告與 AI 部分下功夫,將實體店訪問量測量工具導入機器學習,更精準預估線上廣告能為線下帶來多少流量,真正測一測新零售到底能帶來什麼化學反應。

▲無人超市、刷臉支付隱性成本加一加並不會比聘用人力便宜,真正作用在於等待未來讓邊際效應出現極大化。Photo Credit: Amazon

很多人也都拿 AmazonGO 為例,把新零售跟無人超市、刷臉支付等酷炫科技畫作等號。這並沒有錯,但這些看似酷炫的零售科技應用坦白說現在隱性成本加一加並不會比聘用人力便宜,他們真正作用在於待硬體成本降低後,未來讓營運邊際效應進一步透過無人技術得以極大化。

新零售的現在進行式其實說穿了,真正核心價值還是建立在 Data-driven 資料驅動決策上。網路業用資料描繪出清晰的使用者輪廓,藉以作為廣告投放標地,或是分析網友瀏覽歷程作為導購、再導購的露出依據。新零售也僅是把這些在網路業行之有年的同樣原理運用在實體零售上,並將線上、線下消費體驗模糊化。阿里巴巴 CEO 張勇自己也坦承,「(新零售)不代表就要鄙視、捨棄之前線下零售的資產,因為短期內很多功能互聯網還無法完全取代。」

但光是導入 Data-driven,就足以讓傳統零售業者與競業產生巨大鴻溝。別的不說,生鮮乃至於零售店面,光能實現「沒有庫存」,極大壓低過剩成本就能領先對手好幾個頭,此外以盒馬鮮生為例,店倉合一就讓他們產生坪效比傳統超市高出 3 到 5 倍。看了這些最表面(但也最顯目)Data-driven 能為零售所帶來的巨大優勢,你說台灣業者還能不好好思考,怎麼為事業導入資料驅動思維嗎?

而且不只中國,那些世界上比較成熟的市場,其包括電商在內的網路業去年起都出現了線上成長乏力(在台灣很明顯的原因之一是臉書)的狀況;同時線下「電商擠壓實體通路」也正快速發生。當線上乏力線下實體也正快速被侵蝕時,事實上長遠來看,新零售可能就是條不得不走的路。

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【社會數位轉型】連假出門不塞車、推動漁港再生,經濟部打造永續交通生態圈

智慧運輸時代來臨,全球競相投入無人載具與數位交通研發,希望在未來行動力的佈局搶得先機。從陸地、海洋到空中,無人機以整合 AI、5G 技術為核心,應用場域超乎想像,不僅能帶動產業升級與經濟成長,在解決社會問題上也有許多可能性。
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Photo Credit:Pexels
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聯合國預估,2030 年全球將出現 43 個人口超過千萬的巨型城市,而 2050 年將有 7 成人口居住於都市。城市人口密度持續增加,為交通帶來更大考驗,需要用更有效率的方式來管理。而在臺灣常見因車流量過大造成塞車、事故頻傳,以及偏鄉交通不便、公共運輸使用吸引不足、燃油車輛帶來環境污染等問題,也可望透過發展智慧交通迎刃而解。雖然短時間內還無法真正落地、普及,但種種想像已顯現出智慧運輸系統(Intelligent Transport System,ITS)的重要性。

智慧運輸科技是一門跨領域的技術,包括 7 大關鍵新興科技 iABCDEF 中的i(IoT,物聯網)、A(AI,人工智慧)、D(數據科技,DataTech)、E(邊緣運算,Edge Computing),並涵蓋資通訊、能源與電子等產業。面對接踵而來的挑戰,經濟部技術處與工業局合作,配合交通部、科技部、工研院、資策會等跨部會單位,關注企業與民眾的需求缺口,擴大各項交通科技創新服務的實驗場域。希望加速資通訊及智慧交通應用落地,推動產業轉型與數位經濟發展,更處理公共議題,建立更好的居住環境。

交通車載設備一站式整合 為國內實現物物相聯

未來在 5G 環境下,物聯網能讓各種設備、軟體、網路服務等更快速的相互連結,透過虛實整合應用與民眾進行深度互動,達成高速運算、低延遲通訊、萬物聯網的目標,這也是目前持續發展如智慧交通、自駕車所必備的條件。

當交通與運輸更加智慧化,將為國內業者帶來新商機,相關產業鏈例如雲端軟體服務、影像辨識與人工智慧分析、路側設備業、道路安全警示以及周邊的系統整合、工程顧問、二輪車安全聯網等,都是發展智慧交通智慧系統重要的環節,而智慧交通控制服務也是相當重要的一環,當交通號誌的紅綠燈控制做最有效的安排時,將可使路網中的車流運行更加順暢,也能減少更多的廢氣與碳排放的產生。

資策會智慧系統研究所(系統所)組長黃暉慈指出,發展一站式整合的關鍵之一在於道路上的路側設備(Roadside Unit,RSU)與安裝在車內的車載裝置(On Board Unit,OBU)兩者間的跨設備溝通,過去常因各家技術及介面規格不一、各類型設備分屬不同廠商維護、跨部門協調等原因難以整合,若要產生對民眾更具價值的應用相對是一大難題。

以建立永續智慧交通環境為目標,經濟部技術處匯集各法人能量,致力於運輸資源、資訊的整合共享,提升協作效能。

「比方說像各縣市智慧公車站牌就都長得不一樣,以及路側設備分屬不同部門管理:如交通局的號誌、工務局路燈管理處的路燈、警察局的 CCTV 等等,設備跟服務多為各單位獨立運作,資源無法進行有效的整合」黃暉慈表示。因此,為提升協作效率最佳化,經濟部技術處與資策會系統所合作,發展多元資訊的智慧交通作業系統,以建立共通平台之概念,打破廠商之間的資訊串接藩籬並能協同合作,減少資料使用者、管理者必須面對不同格式資料的困擾,以達成資訊交流的通透性與共享目的。

黃暉慈說明,智慧交通作業系統(Transport OS,TOS)是一套能整合各項遠端設備的管理平台,透過 TOS 函式庫讓程式介接、遠端佈署與應用開發都變得更簡單。「我們希望藉由一套共通的標準格式進行資料的收集,協助業者在設備管理、資料管理、資料分析上都能更加簡易有效率。」經由系統的整合,能自動化遠端監控路側設備的運行狀態,偵測錯誤並通知管理者,並以AI感測蒐集車輛、事故等應用數據。「省下開發系統和串接的功夫,業者能專注在設備功能的強化。」經濟部計畫透過整合性資訊服務,改善當今運輸走廊壅塞問題,未來國內車廠在技術發展上也能突破國外母廠的限制,打造出門無縫、用路安全、交通順暢的智慧運輸系統。

黃暉慈舉例,假如 CCTV 的監控影像出現雜訊、模糊、被遮蔽或鏡頭偏移,或工業電腦網路斷線等異常發生,系統都能即時發現問題,發出警示,「本系統具備彈性擴充功能,可協助業者介接提供更多加值應用,例如接入 RTSP 串流影像也能做到如智慧化判斷車輛是否違停的科技執法應用。」此外,TOS 的另一特色就是會將蒐集到的數據生成可視化圖表,有效地傳遞資訊,以利使用者能迅速評估狀況、做出因應。

Photo Credit:資策會

提升船舶監測效率 給予閒置港岸新生命

除了陸地的交通,海洋也是智慧運輸科技的發展重點。資策會系統所蔡政鴻組長分析,臺灣四面環海、海岸線長達 1,000 多公里,每年海洋經濟產值高達近 6 千億,「物流、漁業之外,還有觀光娛樂,光是用漁船載客出海磯釣每年就可賺超過百億,把安全性做好會很有市場。」

資策會系統所在經濟部技術處科技專案的支持下,採納百家以上產官學研機構與專家的建議,以海港數位轉型需求的高可靠邊霧協作物聯網技術為主,規劃「近岸船舶監測系統」,與相關業者、海巡隊合作,加強港岸船舶的管理效率。

蔡政鴻說,過去在智慧漁港常常做的是智慧照明,當然智慧照明在節能與管理上有很多好處,但除了漁港好像放在其他地方也很好,對於漁港的特色比較沒有凸顯出來。現在漁港面臨的問題是利用度不高,漁港資產閒置,最主要原因是來自過度捕撈,導致海裡無魚可抓,因此產生閒置問題,海洋資源的永續是主要的解決方法,除了生態保育,另一個是漁業漁港的轉型,從過去過度捕撈的抓來吃,轉型到生態體驗的旅遊價值,傳統漁業要轉型到娛樂漁業,發揮觀光旅遊的價值,從中帶來收入,魚就不用補那麼多,海洋資源才可永續。美國的漁業統計,休閒釣魚的經濟效益是商業捕魚的九倍,因此休閒釣魚的發展,其實是可以取代商業捕魚的部分經濟能量,進而減少捕撈。

以基隆市政府為例,2017 年便率先制定娛樂漁業島礁磯釣自治條例,管理認證核發與收費標準,並陸續導入科技管理工具,以船舶自動識別系統(Automatic Identification System,AIS)對磯釣船舶實施監測,採用邊霧運算技術,藉由與鄰近船舶、衛星等設備交換資料,當磯釣船訊號消失或離岸太遠,就會發出警示,建立數位治理機制,確保磯釣活動的安全戒護工作落實,保障業者與釣客的活動安全。另外磯釣證申辦,過去都要上班時間臨櫃申辦,造成不便。現在將磯釣證上網申辦,結合磯釣船出船單,送到漁港的海巡安檢流程,到磯釣船舶的海上航跡訊號勾稽,完成一套完整的服務鏈路,讓安全與方便形成基隆磯釣發展的重要後盾。使過去出海捕魚轉變成載客釣魚,減少捕撈,生態得以生息,漁民也有生計,還帶動釣具產業的發展。

其實智慧交通早已悄悄融入在日常生活,我們對數位票證的依賴度不斷增加,新零售時代的物流配送越來越快速。然而各種進步將可能衝擊原有的就業市場,該如何引導人才轉型也是重要的社會課題。

且讓我們試著想像,在交通的流動中,有出門運動、買菜的銀髮族,有通勤的白領上班族,有趕著上學的學生與接送孩子的父母,每個人的移動需求都能被滿足。經濟部技術處期望從技術專業角度,協助打造更人性化、友善的交通環境;同時,企業也能從競爭轉為合作,共同為產業創新轉型與減少污染的社會企業責任努力,創造更多就業機會;政府也能減少治理、管理的成本,持續優化交通運輸系統,形成社會美好的循環。