Inside Survey:緊緊相依的機如何 Say Goodbye?非Android/Apple手機作業系統的變心指數高達92%

在兩週前釋出的一份調查表「Android人與Apple人的生活態度大不同?」,承蒙各路大大的支持,這次回收的數目是第一次「PC vs Mac」的四倍!
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背叛

速,不停掉下來 電,怎麼都不耐
儘管我細心灌溉,你說想 lag 就想 lag,我一個人,欣賞悲哀

字,難打的無奈 我,一直不願再去 Type
手機的訊號之間,永遠都夾著空白,缺了一格,就不精采

緊緊相依的機如何 Say goodbye,你比我清楚還要我說明白
不好用會讓人瘋狂的勇敢,我用背叛自己,完成新的期盼

把手放開不問一句 Say goodbye,撥出最後一通對你的溺愛
冷冷清清淡淡今後都不管,只要我能愉快

App,也想玩玩看 我,還能跟誰上網 chat
在你斷了訊之前,替我再回頭看看,那些片段,還在不在

在兩週前釋出的一份 調查表 「Android 人與 Apple 人的生活態度大不同?」,承蒙各路大大的支持,這次回收的數目是 第一次「PC vs Mac」 的四倍!

這份調查裡,筆者一口氣問了許多問題,感激六百多位參與者用心的答覆,

題型中有基本的如:

  • 現在主要使用的手機,是哪一種系統?
  • 對現在的手機滿意嗎?
  • 如果不滿意,原因是什麼呢?
  • 下一支手機,您會選擇哪一種?
也有一些  一點也不害羞的 生活偏好問題如:
  • 戀愛對象的個人喜好是
  • 現在幾歲了呢?
  • 養寵物嗎?
  • 買咖啡與茶偏好
  • 熬夜嗎
  • 喜歡 Facebook 還是 Google Plus
  • 宅嗎?
  • 對金錢的態度
  • 現在有劈腿嗎?
  • 目前性生活滿足嗎?
  • 戀人的容貌重要嗎?
  • 對於於同性的婚姻覺得

為了避免一次太多種交叉比對,把圖畫的太雜亂,message 過於繁複,筆者決定這次會把結果製作成兩三份 infograph,以不同主題 (但仍以手機系統為主軸)來切入。也把一些大家對於現持手機的不滿,改編成歌詞,其實真的很多人表達的不滿都很類似啊!

今天的主題是使用者在手機系統上的「背叛」,從調查的報告裡,清楚看到了幾個趨勢,在此稍作整理:

  1. 8 成的使用者使用 Android 或是 Apple 系列,剩下的不是沒用智慧型手機,就是分食其他作業系列,真的是一個殘酷的戰場。
  2. 沒有使用 Android 跟 Apple 手機系統的人,不久的將來會紛紛跳船,92% 以上會變心投靠雙 A。
  3. Android 的使用者,5 人中有 1 人下一隻手機會選擇 Apple,Apple 的使用者裡 14 人中有 1 人會選擇 Android,中間差快三倍,這是一個警訊。
  4. Symbian, Windows Phone 跟黑莓機的人數稀少,所以變心路線請姑且參考一下。
  5. 現在沒用智慧型手機的人裡,只剩下 8% 的人,也就是 85 人中只有 6 人堅持不會購買智慧型手機。
  6. 事實上,只要不是使用 Apple 跟 Android 的人,過半數選擇購買 Android 優先,但是 Android 的人許多卻選擇前進 Apple,這裡是否是一個過渡現象?
  7. 不同的系統有不同的愛用者,但是高達 65% 的反應,解釋變心的理由是因為「難用」或是「太慢」,「不好打字」等等,這也說明是否能「得心應手」是一個手機作業系統最重要的指標。
全圖:

上方歌詞旋律請參考
[youtube http://www.youtube.com/watch?v=U7hciWw2O3o]

下一篇的主題是:「手機系統與現實生活的背叛指數比較」,哪一種手機的愛用者性生活比較美滿呢?哪一種手機的使用者比較愛劈腿呢?我們的個性真的是一個 Pattern,會一再反應在生活不同的角落裡嗎?敬請期待囉!

 


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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