華語線上音樂「質」「量」互補最強同盟!KKBOX 開啟網易雲音樂戰略合作

面對騰訊銀彈攻勢,網易雲音樂找來最強幫手就是頗有淵源的 KKBOX!KKBOX 目前曲庫數已有 4000 萬首,營運觸角遍佈亞洲;而網易使用者數也正式突破 4 億,雙方可說是「質」與「量」的最強互補。
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今年的 KKBOX 很喜歡和人手牽手挺原創!繼八月與 17 直播合作投資原創內容之後,今天又在北京宣佈跟中國網易雲音樂開啟大規模戰略合作,將從「串連原創音樂」、「共推華語速報新歌」、「實體音樂巡演」,以及「影音節目」等四大方向攜手推廣華語音樂。KKBOX 目前曲庫數已有 4000 萬首,其營運觸角遍佈亞洲;而網易雲音樂的使用者數也正式突破 4 億,雙方可說是「質」與「量」的最強互補。

中國音樂串流服務最近也興起了新一波大戰,面對騰訊銀彈攻勢,網易雲音樂找來最強的幫手就是頗有淵源的 KKBOX。尤其原創音樂串連部分可說是本次戰略合作最重要的部分,也是網易雲音樂賴以為重的突破口。網易雲音樂從去年開始發起了「石頭計畫」,經過 200 多場海選,找出十分具有原創特色的 49 組音樂人,帶領他們成為華語音樂新血。

▲除了用戶數已達 4 億,其他網易擁有的資源也是海量

同時台灣使用者應該相對清楚,以社群化為基礎的歌單功能可說是 KKBOX 在這時代的獨門利器之一。但在中國諸多音樂串流服務裡,只有網易是同樣強調以社群化歌單為基礎概念。也因為他們雙方的立足都是社交,因此在原創、獨立音樂部分,其社群在推播時會扮演特別重要的角色。

這次合作簡單來說,就是 KKBOX 要介紹台灣原創音樂進中國、網易雲音樂介紹中國原創音樂出海外,共同扶持雙方的獨立音樂人擴大其傳唱度與影響力。KKBOX 執行長林冠羣也說明,之前一起在原創內容合作的 17 直播,就是一個很大的人才池,他們很樂意帶有音樂才能的 17 直播主,透過網易雲音樂進入中國。像他們就跟 17 直播合辦比賽,目標就是幫助前三名網路歌手也能發片、發單曲。

第二部分則是共推「華語速爆新歌」熱門歌單。上面介紹過了,「歌單」就是雙方共同的最大特色之一,也是散播歌曲最有力的管道之一。甚至在中國,也只有網易的 CEO 丁磊自己跳下來熱衷分享歌單。因此這次想透過共同推薦歌單的力量,用數據選出每週精選 20 首華語新歌,讓優質華語歌迅速在聽眾間擴散。

第三則是聯合巡演。在台灣,讀者們應該也已經很熟悉 KKBOX 已舉辦年度風雲榜多年,是華人最重要的音樂盛事之一,同時 KKBOX 更有舉辦過大大小小各式演唱會的豐沛能量;而近日網易雲音樂也十分積極進入現場巡演範疇,雙方將在兩岸三地擴大音樂巡演範圍,加強「線上打通線下」的力量。

KKBOX 執行長林冠羣介紹,五年前剛開始跟網易 CEO 丁磊接觸時,發現對方是非常重度的音樂發燒友,而且雙方對線上音樂的理念也不同而合:好的音樂服務,應該要有溫度與深度,不能只是冷冰冰的音樂播放器。從此跟網易建立起非常良好的互動關係。

▲網易今年的流量 TOP 10 歌手

網易雲音樂副總裁丁博也特別強調,他們自 2013 平台開張至今,長年都是周杰倫佔據版單第一名,前十名也都是許多實力唱將,但產業若要避免吃老本的危機,音樂產業就需要新血加入,也因此開啟了「石頭計畫」並與 KKBOX 合作,讓兩岸三地的獨立、原創音樂人可以相互輝映。

當然不約而同的是,雙方皆正積極導入大數據跟 AI 技術,去分析並幫助散播線上音樂。KKBOX 最近已經用機器學習開發出非常有效的預測算法,只要給使用者試聽觀察一首歌三天,KKBOX 算法就能推測未來六個月這首歌是否會走紅,精準率可高達九十幾%。

網易雲音樂也號稱在中國業內擁有最強的大數據推薦算法,CEO 朱一峰介紹網易雲音樂一開始資料庫與標籤系統就設計的非常乾淨、簡潔(標籤強制只有三個),加上使用者每天產生 60 多萬歌單,這些都是使用者的智慧結晶,所以導入演算法做個性化推薦就能比其他人精準、有效。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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