【有恆為 AI 成功之本】從 nVIDIA 跟科技部的合作,看臺灣人工智慧的硬體發展

NVIDIA 宣佈跟科技部合作,在接下來的四年內合作培養 3000 位開發人員,教導如何使用開放原始碼框架與 NVIDIA GPU 加速深度學習平台,也透過 Inception 計畫,全力幫助本地 AI 新創公司成長。
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10 月 26 日,NVIDIA 在台灣舉行 GTC 大會,創辦人黃仁勳不但就 NVIDIA 的系統發展告知現在所有的與會者,讓他們知道使用 NVIDIA 硬體系統未來在人工智慧發展上的好處,並且宣佈跟科技部合作,在接下來的四年內合作培養 3000 位開發人員,教導如何使用開放原始碼框架與 NVIDIA GPU 加速深度學習平台,也透過 Inception 計畫,全力幫助本地 AI 新創公司成長。

這是件令人高興的好消息。而且,NVIDIA 跟台灣的合作,其實是合則兩利。

在過去 Wintel(Microsoft Windows+Intel)的 PC 時代,台灣的硬體供應鏈扮演了 Wintel 系統的好幫手,鞏固了 Wintel 的長期穩固地位。而在 NVIDIA 以 GPU 系統能力成為機器學習的伺服器霸主之時,結合台灣的相關業者,其實是不錯的深度學習生態系養成作法。

台灣的 IC 設計生態系及相關業者能力一直是世界知名的優秀,這也是科技部為什麼在人工智慧策略上決定側重這塊,NVIDIA 本身設計的 GPU 等晶片雖然效率高,但是高耗電以致高發熱是它的晶片現在有的問題。

科技部「半導體射月計畫」和 IC 設計業者接下可來往它沒做的方向發展,補足在這塊不足,台灣的業者只要能找到適合的人工智慧軟體業者,就可以將他們的在終端的需求運算力(通常是邏輯運算,所謂的 Inference engine)以 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit,特殊應用積體電路)實踐,就可以達到效率夠高又省電的目的,而且用的是 NVIDIA 深度學習加速器(NVDLA)技術,讓整個生態系以 NVIDIA 為首的發展得以更穩固。

也因為這樣,必須有人工智慧軟體系統夥伴加入,所以培養相關的人才與創新中心也是 NVIDIA 幫助台灣的重點,故這也可協助達成科技部的人工智慧五大策略重點中的「設立 AI 創新研究中心」、「打造智慧機器人基地」的目標。而且培養人才與未來產業發展需要的高速電腦(科技部策略「建構 AI 主機」),也打算用搭載 NVIDIA DGX AI 運算平台與 Volta 架構繪圖處理器的超級電腦。對 NVIDIA 而言,這更是它強化台灣廠商為生態系成員關係很重要的一步。

這次 NVIDA 跟科技部的合作,除了是落實科技部人工智慧策略的重要一步,也是幫助台灣在人工智慧時代,強化人工智慧系統研發實力,更延續了台灣原來就很不錯的 IC 設計實力。而讓台灣的 IC 設計廠商成為 NVIDIA 生態系的成員,對 NVIDIA 而言,更是對抗其他競爭對手(INTEL、QUALCOMM…等等)的強力作法,畢竟,現在產業戰爭講的是生態系戰爭,需要有強力的生態系成員一起合作。

在以深度學習為主要人工智慧發展的時代,好的大量資料的獲取與快速處理,是發展的重點,而世界人工智慧前八強美國的 FIAMG(Facebook、IBM、Amazon、Microsoft、Google)跟中國的 BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)在專注項目上可得的大量數據與資源,是台商所不能比的,不適合跟他們正面衝突。

但是因為可以做的人工智慧項目太多了,找出適合的利基(大廠做不好的或沒做的):像盾心科技做的是安防中可疑動作的識別、創意引晴做的是影片中廣告與影片搜尋,就是不錯的例子。參與 NVIDIA 生態系的台灣科技部與廠商們,接下來相信會在很多利基上找到出路,而能在接下來的人工智慧時代好好發揮。


疫情停課不停學、地震前拋簡訊 台灣如何用數位科技打造「智慧國家」

在地震、大雨前夕,手機敏捷地出現示警簡訊;在家遠距上班、上課,有賴於順暢網路 ⋯⋯ 這些看似再日常不過的生活環節,背後基礎都緊扣著「智慧國家」推動的政策藍圖。台灣被評比為「全世界四大超級創新國」、也被肯定是全球前 5 的 「2020 全球創新潛力」,在過去 4 年是如何深耕邁向具有創新能力、宜居的「智慧國家」?台灣人民又是如何看待這座「數位島嶼」?
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打開手機、掃描 QR code、發送簡訊,這不到 30 秒的步驟,讓「簡訊實聯制」成為台灣人民抗疫的重要環節。繼去年口罩實名制後,簡訊實聯制的快速整合,不僅吸引日本 NHK 媒體報導,更顯示了台灣基礎數位建設與應變實力。事實上,台灣自 2016 年起推動「數位國家、智慧島嶼」的目標,短短 4 年內已有成果,吸引 Google 在台擴大資料中心投資計畫,同時,台灣微軟、亞馬遜 AWS 接連來台駐點。到底是哪些數位政策,讓台灣持續邁向「智慧國家」?對照其他國家,台灣又有什麼獨特之處?

疫後時代比拚數位實力》對照星、韓 看見台灣數位政策亮點

以鄰近國家新加坡為例,2014 年推出「智慧國家 2025」計畫,協助中小企業與人民「數位化」,並打造逾 9 成的網路滲透率,積極邁向全球首個智慧國家的目標。伴隨 Covid-19 疫情的擴散,意外促使「零接觸經濟」發酵,新加坡看準趨勢推出「攤販數碼化轉型計畫」(Hawkers Go Digital),補助地方的小攤小販們改採 QR code 形式結帳,藉此加速整體社會的數位轉型腳步。

此外,韓國也看見國家帶頭數位化的重要趨勢,於 2020 年規劃 8大領域的「數位新政」(New Deal),積極布局 5G、AI 等產業,像是自駕車技術運送病患、AI 即時病情診斷等數位創新方案,能在未來即時協助民生需求。

台灣在過去 4 年深耕「數位實力」,像是 2019 年推出全球第一輛自駕公車,解決偏遠地區的大眾運輸成本高、人力不足的痛點;以及同年推出全球第 2 個可將災害訊息快速發送「手機災防告警訊息」服務,整個過程不到 1 秒,目的是為了盡可能爭取逃生秒數、降低受傷人數。

再以各國相當重視、也是數位發展根基的「基礎數位建設」為例,台灣的高速寬頻服務涵蓋率(1Gbps)已達 90%,隨手都可連上 iTaiwan 無線上網服務,甚至是連 481個原鄉部落都設置 i-Tribe 無線網路服務。這不只是彌平城鄉的「數位落差」,更協助桃園復興區、台東金峰鄉帶動農產品的網路行銷、產值提升。

日常生活有感!見證「數位島嶼」一步步落成

當數位政策走進生活,台灣民眾又有什麼樣的感受?根據關鍵議題調查中心的調查(註),最有感、最感興趣的便是「數位環境基礎建設完善」,普遍認為 iTaiwan 熱點上網的普及率高,相當滿意;並且不分性別年齡族群,都期待網速、熱點數量的提升。

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台灣民眾普遍認為 iTaiwan 熱點上網普及率高,相當滿意。

不只如此,順應防疫需求,許多在地店家都自主加入「行動支付」的行列,進一步推動數位經濟發展,調查中也顯示,民眾相當滿意金融科技、數位商務的發展。不過,台灣 16~34 歲男性族群,多普遍認為「生技醫療」應為最為優先投入「數位創新」,其次才是「資訊科技」,顯示疫情時代下,民眾對於生技醫療「數位創新」的期待更深。

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台灣民眾相當滿意金融科技、數位商務的發展。

不過全球推動數位政策的趨勢中,如何把關、互通資料的標準,一直是數位治理的重點。以新加坡為例,主打只要一支手機,就能搞定轉帳付費、查詢最佳路況、掛號預約醫院等食醫衣住行育樂行為。但公民的隱私安全如何掌控,卻成了難解的爭議難題,對此,台灣民眾對於資料開放與互通標準,認為應有更多的公開透明與課責。

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台灣民眾認為應有更多的公開透明與課責。

除此之外,在台灣不斷推展數位政策下,教育部的線上教學便利包,在「停課不停學」中措施扮演關鍵角色。在公私協力合作下,打造出豐富的線上學習資源平台,再加上網路的普及,不論是偏鄉、都市的學童,只要有一台電腦,就可在家運用線上資源,讓資訊能無時差地、無身份地差別走進各個家戶內,以平衡城鄉差距及實踐「數位平權」。同時,弱勢族群面臨的數位落差也逐漸消弭,像是社會企業「若水國際」的引入下,身障者也能任職科技產業,實際落實每位公民擁有相等使用數位的權利,落實數位平權的發展。

準備好支持未來十年發展!智慧國家已啟航

值得注意的是,調查中發現,台灣多數民眾期待台灣早日成為智慧國家,以提升個人生活品質與國家的國際競爭力;不過現階段僅 1 成民眾表示熟悉智慧國家的相關政策,顯示多數民眾仍不太熟悉、政策無法直接與個人生活福祉有所連結。

不過,這也是台灣推動「智慧國家」政策未來 5 年(2021-2025)的重要目標,舉實例來說,從公務機關的辦理作業全面數位化開始,期待於 2025 年達成 100% 導入「 MyData 取代紙本臨櫃核驗」機制;同時,與新加坡的智慧國家相似,為了支持中小企業持續數位創新,將協助投入資安與數位商業模式的導入,加速數位轉型、數位經濟的發展。

而人才的培育也得跟上數位趨勢,因此 5G 基礎建設、海底電纜建設的完備缺一不可,才能進一步全方面推動 5G 教育,期待能在 2025 年建立 10 個 5G 校園應用實作場域,藉此為國內培育優秀的 5G 人才。

儘管疫情的到來,意外推升了全球對於數位轉型、數位發展的需求,但以防疫面向來看,像是自駕車來運送須待隔離的病患;或是運用 AI 即時判斷病情,得以疏散醫療資源的使用,又或者是透過無人機配送貨物等數位化應用,更加強化了科技防疫存在的必要與重要性。這場疫情刺激韓國、新加坡強化「智慧防疫」的意識,更是說明了台灣深耕、投入「智慧國家」的方向,確實踏上了重要的趨勢道路。

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  • 註解:本文內民眾對數位政策滿意係依台灣 16-65 歲的網路使用人口結構進行調查,自 110 年 4 月 29 日起至 5 月 13 日止,採用線上網路問卷調查有效樣本數共 754 份,在 95% 信心水準下,其抽樣誤差介於 ±3.57% 之間。