許毓仁:堅持天使投資入法!台灣需要全新的產創思維!

許毓仁認為一個國家的經濟要強大,要懂得「開源」,廣泛吸募外資、鬆綁不必要的過時法規,才能創造對外資投資更有利的環境,不分朝野都能一致支持將「天使投資」入法!
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本篇來自立法委員許毓仁國會辦公室新聞稿:

立法委員許毓仁從新創進入國會,一直關注著要為台灣新創產業移除障礙,對台灣產業新創環境遇到的法規、人才、市場、資金、技術上的限制障礙感同身受。 同時致力於分析研究世界各國的競爭力,希望經由立法驅動創新。此次產業創新條例修正,許毓仁提出的版本特色強調天使投資、股權投資、租稅穿透一直為產業新創界所關注能帶來資金動能。

「天使投資」入法具有里程碑意義!現行產創條例雖然有「創業投資」的規範,但對種子期的「天使投資」並不強調重視,對天使投資者無激勵機制,令人擔憂!財政部與經濟部負責提振國內投資動能,促進產業再造與轉型升級,以及激勵創新創業的投資與發展,但從其提出的修正案觀察,只有被動、局部的處理投資抵減,非但沒有矯正現行產創條例的失能,更沒有激勵或提振任何投資。

全球科技不斷創新進步、競爭加劇,國內產業也開始重視創新及升級轉型;然而,立委許毓仁認為產業創新條例自 2010 年 5 月 12 日實施以來,看不到激勵成效,企業在創新道路上,依然面臨許多困境。部份原因,可歸咎於現行「產創條例」並未重視「天使投資」及「股權投資」能帶來資金動能對新創產業的重要性。

因此,許毓仁參考以色列的「天使投資法」提出對案,尤其第二條將「天使投資」字眼入法,這對於國際也有宣誓意義,代表台灣對新創的重視。台灣的 FDI 在過去五年排名全球倒數,而所有民調都顯示,台灣人民對於新政府拼經濟的迫切期待。對國際宣示,台灣歡迎「天使投資」,增加資金動能

許毓仁希望政府能傾聽產業新創界心聲,版本重點如下:

  • 增加天使投資、股權投資對新創投資的法源依據(修正第 2 條)
  • 賦予租稅穿透法源依據(新增第 23-1 條),租稅穿透優惠可適用於:創業投資、天使投資、股權投資等事業。(不像政院版只限有限合夥事業),以及其租稅抵減(新增第 23-2 條)。
  • 賦予種子期投資及抵減法源依據(23-2)。
  • 主管機關輔導股權投資、天使投資(新增第 32-1,32-2 條)。
  • 個人投資者對抗風險之程度較低,初創期的投資還是需要仰賴天使投資事業來實現,因此規定個人經由天使投資事業轉投資於初創事業者,不受每年最高抵減 300 萬元的限制。
  • 初創事業風險很高,在成立 1 年內倒閉的初創事業高達 30% 以上;在 2 年內倒閉的高達 50%。因此額外增訂持股至該被投資公司公開發行、清算解散或被購併者,可以不受持股 3 年的限制。

許毓仁相信一個國家的經濟要強大,要懂得「開源」,廣泛吸募外資、鬆綁不必要的過時法規,才能創造對外資投資更有利的環境。立委許毓仁希望不分朝野都能一致支持將「天使投資」入法,歡迎各界及國際天使投資者來台投資產業新創。

 


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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