【有恆為 AI 成功之本】影像辨識 AI 正夯,盾心科技獲得投資,台灣 AI 新創走自己的路

如果中國以不顧人權的方式發展人工智慧,那麼台灣則可以在兼顧人權的情況下,走出自己的一條路來,而且也將會比中國用以監控的技術更能被全世界所接受。
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「人工智慧」是最近最受關注的議題,而影像辨識新創在兩岸都獲得了不少關注,最近又一台灣 AI 新創捷報!盾心科技獲 680 萬美元 A 輪融資 ,之前的中國的商湯科技拿到了 4.1 億美元的 B 輪融資,創全球 AI 單輪融資最高紀錄,兩則新聞的共通點是盾心科技與商湯這兩家公司是以深度學習技術做到影像處理的人工智慧公司。

透過深度學習的人工智慧技術,這幾年已經達到影像辨識的成功率超過人類雙眼的能力。仔細比較後,發現兩岸新創在影像辨識的應用思考很不同。

商湯科技是第一個在 ImageNet 大賽(Google 李飛飛在 Stanford 大學時開始辦的影像辨識大賽)中得冠的中國廠商,並將這樣的能力應用在物聯網周邊的數位監視器、機器人等需要利用到機器視覺的地方。而在中國著名的另外還有三家影像辨識的人工智慧獨角獸:曠視科技、依圖科技與雲從科技。

  • 曠視科技有全球最大的人臉辨識平台,替超過一億人提供刷臉服務,而且跟警政系統合作,利用在公共場合的智慧攝影機,抓到了超過一百個逃犯。
  • 依圖科技更是以十億級人像庫比對能力著稱,在安防領域接上了上百個公安系統,也對接了招商銀行的網點。
  • 雲從科技則是專注於人臉辨識,主攻安防和銀行兩個領域,目前技術被中國四大行所使用。

針對安全防禦或銀行客戶關係管理的臉部辨識,需要建立大量的人臉多角度照片的資料庫,結合政府或機關,先建立人臉資料庫,才有機會達成。但是這些技術要實際應用,在注重隱私權的國家來說,幾乎是不可能的任務。

台灣的盾心科技則走出另一條路,應用深度學習針對影像辨識做到偵測出可能或已經發生的異常行為,像是人員闖入未授權區域、肢體衝突、徘徊、翻牆、尾隨,以及路口事故或保全區域內的其他動靜等,這樣的應用可以強化區域安全防護,而且因此可以降低保全人員的負荷,所以它的客戶遍及公司、學校、政府機構與商業場所,且這樣的辨識技術不涉及人臉識別,重點是動作。之前被阿里巴巴投資的創意引晴公司是把這樣的技術應用在影片廣告,透過將影片與廣告整合,讓影片中的角色或設備出現在廣告上,而消費者就會不自覺的被影片中的廣告所吸引;另外也應用這個技術在影片搜尋上,想做影音界的 Google,創意引晴的辨識資料就是來自廣告影片中的資料或是來自網際網路圖片的搜尋結果。

在台灣,不經同意私自拍照而用來做影像辨識大數據使用是侵犯肖像權與隱私權的。雖然銀行在開戶時會幫客戶拍照片,在中正機場辦快速通關、政府單位辦護照、身份證及健保卡的單位會留有國民的照片,但除了特殊情境追蹤(犯罪、走失),不能做不經同意的使用,這些顧慮在中國都幾乎沒有,加上中國的國家監控要求,這也讓中國人臉辨識安防成了大熱門,也讓阿里巴巴網路購物刷臉(影像辨識認證)變成現實。只是,發展這樣的技術,大概也只有在中國這個市場能實際商用。而台灣的發展方向,則比較符合全球市場的需求。

人工智慧可以做的領域很多,並不會因為中美大廠已經做得很好而讓其他人沒商機,像盾心科技與創意引晴,都因為找出自己的利基而被重視,成為台灣被看好的新創。一如阿里巴巴技術委員會主席王堅所說:「台灣可能是最有機會做人工智慧的地方」,而這樣的可能,必須以沒人做好的利基,或是已經有強力基礎的地方開始。如果中國以不顧人權的方式發展人工智慧,那麼台灣則可以在兼顧人權的情況下,走出自己的一條路來,而且也將會比中國用以監控的技術更能被全世界所接受。


Google Cloud Next Recap: Taiwan 精華篇上線!11/10 多支中文精選影音一次看

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