知名部落格GigaOM報導KKBOX(又是個台灣之光)

國外有另外一個新創網站叫做Spotify,有得到富商李嘉誠的資金挹注,Facebook創辦人也給予Spotify很高的評價。至於Spotify是個怎樣的網站呢?Spotify是來自瑞典的線上音樂串流服務,本來筆者想要另外寫一篇文章介紹的,但後來發現幾乎真的是跟KKBOX一樣,每月的費用是9.99歐元,提供線上串流、離線聆聽、手機的部份同時提供iPhone/Android/Symbian等系統的應用程式,在此就不特別介紹了。
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GigaOM 上有一則報導的標題吸引了筆者的目光:「KKBOX: A Freemium Music Model That's Actually Profitable」,標題中直接點出了三個重點:

  • KKBOX(品牌名稱)
  • Freemium Music Model(讓消費者先聽聽看免錢的賣音樂模式)
  • Profitable(真的有賺錢!)

(筆者認為如果標題中還能直接說 KKBOX from Taipei/Taiwan 就更酷了,台灣之光)

故事大概是這樣的,國外有另外一個新創網站叫做 Spotify,有得到富商李嘉誠的資金挹注,Facebook 創辦人也給予 Spotify 很高的評價。至於 Spotify 是個怎樣的網站呢?Spotify 是來自瑞典的線上音樂串流服務,本來筆者想要另外寫一篇文章介紹的,但後來發現幾乎真的是跟 KKBOX 一樣,每月的費用是 9.99 歐元,提供線上串流、離線聆聽、手機的部份同時提供 iPhone/Android/Symbian 等系統的應用程式,在此就不特別介紹了。

不過國外的音樂產業都在等著看 Spotify 到底打算怎麼賺錢的同時,KKBOX 目前已經擁有在台灣、香港的 20 萬名付費使用者透過桌面軟體或行動裝置來享受 KKBOX 所提供的串流音樂了。目前 KKBOX 正把營運的發展目標放在美國。

說穿了,KKBOX 就是 Spotify 的直接競爭者,北美的音樂市場對於這兩家經營串流音樂產品的業者來說絕對是兵家必爭之地(筆者剛剛以北美的 IP 試圖研究看看 Spotify,但發現連位在美國都還無法正常使用 Spotify,顯然是還沒進入美國,就這點來說,跟 KKBOX 大概都是在虎視眈眈的狀態)。

KKBOX 面臨比較大的挑戰大概是音樂種類的問題,既有的音樂類型都是以亞洲市場為主的,像是中文歌曲,西洋音樂相對來說就是少得可憐,因此 KKBOX 會先以鎖定海外華人市場為主要的經營策略。而在處理線上串流音樂的全球銷售授權的同時,會考慮進軍馬來西亞與新加坡先拓展市場。

目前據稱台灣有 30% 的網際網路使用者都有註冊過 KKBOX,顯然目前在免費會員、付費會員之間的轉換率是非常低的(台灣上網人口上千萬,意思是說還有很大進步空間?),然後 KKBOX 網站上曾經造訪過 KKBOX 的線上雜誌、社群網站等功能 600 萬會員中,大概只有 20 萬人成為付費會員,這樣算的話轉換率大約 3.3%。(筆者以為自己數學不好,600 萬會員跟 30% 台灣網路人口似乎有滿大落差的,不過這意思大概是指造訪過的會員,而非註冊會員,有誤請指正)

相較之下,Spotify 自稱擁有 25 萬個付費會員(700 萬註冊會員),轉換率是 3.6%。另外,KKBOX 在 2009 年 11 月與香港和記電訊合作,在綁約的 iPhone 手機上同時綁了 KKBOX 後有一半的使用者後來成為 KKBOX 的付費會員。KKBOX 預計在 2010 年的第三季前進美國,希望能搶占四百萬位的在美華人市場,另外也有在 2011 年進軍大陸市場的打算。

Freemium 的商業營運模式(Business model)是許多新創網站、網路應用程式所使用的模式,KKBOX 目前似乎證明了此舉在台灣是可以創造營收的,並且試圖將這套模式推向海外。或許我們可以思考,在你我正試圖創造的服務上,Freemium 模式是否可為產品、服務本身帶來其他可能性呢?

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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