「PC vs Mac」 殘酷調查結果發表!(Infograph)

前幾天,筆者在 Inside Forums 上面放了一個意見調查表,叫做「你的第一台電腦」,也是借此題看一下 PC 跟 Mac 這幾年來,到底實際戰況有多激烈。是的,某一方如意料中的被狂電(如上圖),但是有些有趣的事實吸引了筆者的注意。 首先,很開心在短短三天之內,就得到超過160名熱心的朋友們回應!雖然以不公開姓名的方式來揭曉,其中有許多參與人,是台灣網路界裡大大中的大大,中流砥柱中的中流砥柱,真的很榮幸。
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前幾天,筆者在 Inside Forum 上面放了一個意見調查表,叫做「你的第一台電腦」,也是借此題看一下 PC 跟 Mac 這幾年來,到底實際戰況有多激烈。是的,某一方如意料中的被狂電(如上圖),但是有些有趣的事實吸引了筆者的注意。

首先,很開心在短短三天之內,就得到超過 160 名熱心的朋友們回應! 雖然以不公開姓名的方式來揭曉,其中有許多參與人,是台灣網路界裡大大中的大大,中流砥柱中的中流砥柱,真的很榮幸。

以下就是筆者整理好回應之後,所製作出來的 infograph。當然,這個 數據多半來自電腦中度到重度使用者 ,所以請注意,本調查 不能 反應時下普羅大眾的狀況,它主要是反應在網路圈內人的意向,也就是說這群發動「宅革命」,帶領「宅風潮」的人,我們還會如何繼續地宅下去呢?請看下圖!

 

幾個比較有趣的點,提出來:

在問卷裡,筆者有特意加入「請問你吃素嗎」這個選項,用意是拿來與國外的類似調查相比。 美國的調查裡 ,用 Mac 的使用者比 PC 人更容易選擇吃素,但是在台灣卻沒有這樣的差異化。應該是因為在國外使用蘋果電腦是一種生活情調,是某種都會雅痞的風格,而這些人常常容易因為覺得要「拯救地球」而 go green,吃素並且開油電車之類的。在台灣,拯救地球並不是都會裡最流行的意識,吃素多半是宗教因素或生理因素,跟 Life Style 比較不相關,所以也沒反應在這個調查裡。

宗教信仰: 將近一半的 PC 使用者選擇「睡覺」,Mac 使用者只有 35%。主張無神論的人裡,PC 人也比 Mac 明顯的多。可見得 Mac 人比較喜歡有宗教跟信仰,信教的比例比 PC 人多了 14%(有人提出選項裡怎麼沒有「蘋果教」)。

創業指數兩極化:PC 人的創業意願比 Mac 人低很多,是整個調查裡最兩極化的數據。不想創業的 PC 人高達 40%,想創業的 Mac 人高達 85%,這是為什麼呢?PC 人比較守成?還是 Mac 人比較大膽?如果你是 Microsoft 的人,要拿出什麼態度跟策略,來面對市場上漸漸對 PC 人的既定形象呢?

還有另筆者不解的,是 PC 人有 14% 會買 Mac 給孩子,但是 Mac 人竟然有 17% 會買 PC 給孩子。這中間的價值觀到底是什麼呢?給孩子的東西要是「最好的」,還是要「夠用就好」?那一台電腦符合哪一種價值?這個議題可以另闢戰場,值得在做一次田野調查來看看。

最後,哪位才多識廣的大大能告訴筆者....「智群小歡樂」到底是什麼!

 

 

 


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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