痞客邦廣告猖獗自毀前程?部落客紛紛跳槽「字媒體」

由鴻海旗下富盈數據所打造的字媒體集合站,九月二十一日於寒舍艾美酒店軒轅廳舉辦開站媒體茶會,字媒體集合站聚集了台灣最有影響力的三百多位部落客,在線共百萬篇文章。
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由鴻海 旗下富盈數據所打造的字媒體集合站,九月二十一日於寒舍艾美酒店軒轅廳舉辦開站媒體茶會,字媒體集合站聚集了台灣最有影響力的三百多位部落客,在線共百萬篇文章。

字媒體集合站今天也找來多位人氣部落客站台,除了痞客邦連續四年流量第一名「樂活的大方」,美食專文類排行第一的「大口老師的走跳學堂」, 3C界最具影響力部落客「雲爸的私處」、「 3C達人廖阿輝」等知名部落客都已搬入字媒體集合站。

今日大方也分享他的觀察,痞客邦 2016 年流量前十名現在都已經跳出痞客邦,不少人也加入字媒體,而比較現在痞客邦新一批排行中,第一名流量也僅約當時第一名的六分之一到八分之一。阿輝和大方都認為,痞客邦蓋版廣告、跳頁閱讀、贊助資訊將頁面塞滿,造成讀者體驗低落更連帶影響流量,加上手機版成流量主力來源,但行動版廣告部落客卻分不到任何收益,種種經年累月的毛病,正是部落客跳槽主因。相較之下提供內容給字媒體,分潤可達有效瀏覽數的 5 成,再加上部落客建立自有網站後廣告收入全歸自己,阿輝舉例,自建網站並與字媒體合作後,流量和收入都較痞客邦時期翻倍。

字媒體不放蓋版廣告,更嘗試在廣告版位之外開拓文字平台更多元的獲利方式。富盈數據執行長陳顯立表示:「從消費者在字媒體閱讀一篇文章開始,統計並分析消費者的閱讀動機,並適度的引導消費者找到自己適合的商品或服務。在未來我們可以預見文字數據電商的運行會從字媒體開始。富盈數據也將透過字媒體及嶄新廣告模式的推出,服務更廣大的品牌客戶,透過字媒體完整的品牌規劃、內容行銷及直播聯播廣告,快速地讓品牌獲得最有力的宣傳。」富盈數據也將為字媒體集合站投入龐大宣傳預算,在十月份預估日瀏覽量就可達到 98 萬 PV,月瀏覽量可衝破 2900 萬 PV,年底更可望達到 3000 萬月瀏覽量。

流量起來以後,字媒體將透過語意分析大數據,將文章內容或網友留言彙整關鍵字,除了能進一步連結相似文章,還能整合類似內容為廣告主辦線上策展活動,還有現在整站掛名等多元方式行銷。另外蒐集而來的數據,還能整理成分析報告出售,目前主要供給鴻海作為內部參考

字媒體為富盈數據的一項產品,另外還有提供廣告聯播網、行銷工具等產品服務,因此陳顯立認為,比起以往必須亂槍打鳥地尋找部落客做內容行銷,現在公關公司或廣告主只需要面對字媒體單一闖口,就能得到適合的宣傳資源,加上語意分析技術,字媒體可以透過演算法了解特定類型的讀者偏好,將關鍵字分門別類,迅速抓到趨勢,進而在廣告投放、客戶溝通,甚至產品開發設計納入廣大網友的意見。

談到網友意見,字媒體專案才剛開始三個多月,因此陳顯立坦承還有許多功能尚待改善,預計今年底前會新增類似寫作平台 Medium,可以針對文章段落留言的機制,促進讀者互動與回饋。儘管目前站上流量有九成都是來自於行動裝置,短期先以充實內容及流量為主要策略,因此雖有提供行動網頁,但短期沒有製作 app 的計畫。

富盈數據從 2017 年六月起便開始進行全省部落客說明會,短短三個多月的時間,字媒體便創造全台灣近三百多位知名部落客搬家移轉平台,未來更打算與中國內容創作者合作,期待能在 3-5 年內成為台灣前三大、本土第一大流量網站,引進品牌客戶資源,協助旗下數百位部落客職人創造個人品牌,接下來再接再厲坐三望二爭第一。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。