台灣行李箱王國 每3家有1家拚品牌

專注做 30% 的市場,也能讓產品走向全世界。台灣行李箱包業的「品牌夢」,才正要開始!
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本文獲合作媒體 商業周刊 授權轉載,作者 蔡茹涵。

提起「台灣」與「行李箱」這兩個關鍵字,你腦中第一時間浮現的,仍舊是以低廉價格代工的箱包王國嗎?

事實上,台灣的行李箱包業者們正奮力在拚另一件事──做品牌!

翻開台灣區手提包輸出業同業公會今年的數字,會員 100 家,合計 35 個自創品牌,換句話說,每 3 家業者就有 1 家,正在經營自己的「品牌夢」。

「技術,原本就是台商的強項!」該公會理事長、亞富國際董事長蔡明輝直言。確實,即便中國低價代工崛起,但細數全球單價在 1 萬到 1 萬 5 千元以上的高端行李箱供應鏈,台商仍在其中扮演重要角色。

這不免令人好奇,箱包業者前仆後繼走上品牌之路,為何成功者卻是鳳毛麟角?

用硬底子拚軟實力
手握關鍵技術,難在客戶威脅抽單

「你第一個避無可避的問題,就是可能被客戶抽單,」皇冠總經理江錫毅坦言。

他舉例,自有品牌一上市,往往沒多久就接到代工客戶來電抱怨產品重疊,甚至威脅抽單。「這時就要看,當時公司主事者是工廠出身,還是品牌出身?」前者只要決心不夠,很容易就選擇拱手讓出市場。

緊接著,考驗公司能否撐過行李箱包的購買週期。相較日用品,箱包類屬於低頻率產品,動輒一、兩年都不容易壞,因此品牌壽命必須夠長,撐過消費者的購買間隔,才有可能產生忠誠度。

「我看過好多品牌部門一虧三、四年,好不容易累積出一點底蘊,就收起來了。其實只要它撐過那段時間就好,但就是燒不下去了!」江錫毅透露。

難關重重,但並不代表沒有人成功跨越。

舉例來說,台灣唯一箱包類上市公司萬國通路,用 17 年的努力終於打進歐洲市場。而經常被拿來與萬國相提並論的皇冠行李箱,如今瞄準的卻是虛擬電商市場,讓數據成為品牌的後盾。

聚焦優勢攻 30% 高端市場
台商「打群架」搶 1,500 億元商機

又例如,「做代工」和「做品牌」之間,也不再是誰對誰錯的二分法,只要運用得宜,反倒可以為另一邊加值;如專做精品行李箱拉桿與輪子的賀盛塑鋼,就透過自有品牌 Departure,為 LV、Prada 等精品客戶展示最新技術。

甚至,實體店和電商也不再是唯二的銷售途徑,在網路族群中赫赫有名的「戰車行李箱」,來自創業 23 年的美麗華皮件,它的內銷專門經營各公司福委會團購市場,只開放工廠挑選看貨,照樣一箱難求……。

從 80 年代的代工王國,到如今自有品牌百花齊放,這群至今活躍的台商有哪些共通特質?

答案是:不再想一網打盡全世界的生意,而是更加聚焦,專心鎖定「中高價到精品」之間約 30% 的市場。

「這個(高端)市場很窄,(產值)大約接近 50 億美元(約合新台幣 1,500 億元)。但以台灣現階段狀態,這是最有機會的策略!」為 Tumi 頂級軟箱代工的特偉貿易副董事長陳勝彥分析,去年 LVMH 集團買下 Rimowa,新秀麗購併 Tumi,未來品牌端將走向大者恆大的市場。而台商規模偏小,想要生存下來,一是集合眾人之力「打群架」,二就是將射程縮短,放掉低價行李箱紅海,「那一塊,你怎麼拚都贏不了中國。」

專注做 30% 的市場,也能讓產品走向全世界。台灣行李箱包業的「品牌夢」,才正要開始!


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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