那個「用上帝粒子算法學英文」的新創 Lingvist, 要幫大家用 AI 考多益!

正在為考多益 TOEIC 努力苦讀嗎?現在你有更智慧的選擇了!
評論
評論

INSIDE曾專訪過 那個把預測上帝粒子演算法,變成英文學習的 AI 服務「Lingvist」今天在台再度招開媒體聚會,除了跟大家分享半年來的經營心得,同時宣布旗下第一個收費服務「TOEIC 多益必備單字」方案正式上線。不僅要讓大家用 AI 無痛攻略多益,價格也十分便宜,方案最低價一年只要 120 元起,就算是中、高階方案也只要 390 元。

▲左起 Lingvist COO Ott Jalakas,右首席數據科學家莊抒斐,中間為連科通訊營運長蔡文雄

這次共有兩位從愛沙尼亞來台,第一位是上次也有來的 COO Ott Jalakas,另一位則是首席數據科學家新加坡華人莊抒斐博士。莊抒斐的背景與 CEO Mait Müntel 非常接近,都在歐洲核子研究組織 CERN 從事過以演算法預測上帝粒子的研究工作。她用非常深入淺出的方式跟大家介紹 Lingvist 的演算法原理:AI 會先用一個單字,經由大數據精準推測使用者可能認識的單字,並且經過複數單字的交叉比對後,進而精準推測使用者的英文程度。莊抒斐解釋這基本上已經可以幫助使用者避免無效的重複學習,節省出三成的學習時間。

▲ Lingvist 的演算法原理

再來他們搭配心理學的「遺忘理論」與「間隔重複理論」,用模型分析出最佳的複習時間,再用 AI 自動判斷什麼時候是使用者複習還是學新單字的時機。莊抒斐說明只要使用者越多,有更多的使用資料就能更精準判斷遺忘曲線,進而讓大家不用硬記就能有效背單字。像過去可能一個小時可以硬背起 50 個單字,但若沒有複習,過一個禮拜使用者平均會忘記八成單字。反而一天只要花十分鐘用 Lingvist 間歇式的每天學習,這樣一個禮拜反而可以記 40 個;這種行為模式擁有手機的使用者可說輕而易舉。

另外有趣的是,莊抒斐從大數據來看台灣使用者每週平均使用 22.5 分鐘,略高於全球平均;但學習成效曲線卻大幅高於全球。莊抒斐分析是台灣 使用者程度在使用初期已經偏高,全球平均有接近一半的初次使用者是英文初學者,但台灣完全相反,超過一半的初次使用者已具備基本程度以上的英語能力。莊抒斐表示有一定英語程度的學生會對 Lingvist 更加投入,進而進入正向回饋螺旋。不過她也分析台灣使用者高峰在晚間 8-11 點,但中午 12 點、晚上 6 點等午餐、通勤時段使用率跟全球比起來偏低,因此她也建議台灣使用者可以把握通勤的零碎時間用 Lingvist 學英文。

而台灣合作夥伴連科通訊(PChome 子公司)營運長蔡文雄則表示, 台灣是非常適合「實驗」軟體服務的市場,因此 Lingvist 非常看重台灣,也是 Lingvist 全球第一次在媒體前詳細介紹演算法的運作理論。很多人認為 Lingvist 只是一種單純的背單字工具,但蔡文雄一再強調單字跟英語程度有直接相關,而且 Lingvist 在七月推出了美式英文發音與拼字的課程,將聽、說、讀、寫四大領域再次完整包覆;同時也新增 FB 社群分享、語音輸入單字等功能,讓 Lingvist 更加多元。

蔡文雄也詳細介紹了即日起推出的「TOEIC 多益必備單字方案」,其中含括了數百種考古與模擬題、台灣大學入學考試中心,以及布朗教授的 TOEIC 服務清單等精準的多益單字資料庫。此外 Lingvist 也按照多益 400-600 分、600-800、800- 990 等三個級別方案,使用者可按自己的程度在一年內不斷無痛反覆練習多益測試單字。蔡文雄表示,希望在一年內使用者量達到台灣多益人口(約 40 萬)的 10%。

▲Top 10 台灣用戶最常錯誤的單字

愛沙尼亞媒體曾用「繼 Skype、TransferWise 之後,第三位爲愛沙尼亞創造奇蹟的人」讚譽 CEO Mait,那 Lingvist 從 2013 推出以來有遇到什麼危機或挑戰嗎?COO Ott Jalakas 表示目前 Lingvist 全球大約有 1000 萬月活躍使用者,但整體還處於擴大使用者的發展早期,「TOEIC 多益必備單字方案」是四年來全球也是台灣第一個付費服務。雖然不管是遊戲化或是一對一的廣義「線上語言教學」業者很多,但據他觀察至目前為止,Lingvist 還是目前市面上唯一一間透過人工智慧幫助大家的線上語言教學服務,而強大的 AI 能力就是他們最具競爭力的科技優勢。

他最後分享了一個頗為暖心的故事:就在上禮拜五,Ott 收到一封來自美國亞利桑那州高中老師的感謝信。信中這位老師在課堂上用 Lingvist 教學生法文,結果 40 位同學的成果都非常好。「我們沒有在美國宣傳或行銷,是這位老師自己找到的!」這也再次鼓舞 Lingvist 團隊的創業之路。

說實在筆者本身也試用過 Lingvist。雖不是重度使用者,但筆者個人認為除了 AI 能幫大家省下很多背單字的力氣以外,Lingvist 另一個優點在於大幅度降低了學英文的心理門檻。怎麼說呢?過去升學主義下的英文教育是「錯一個扣一分」,沒辦法有效觸發學生的正向回饋;但 Lingvist 這種服務本質上就不怕你錯,反而錯了才能為你設計適合的教材,而且還能讓大家在不知不覺中就把單字記起來。或許這種作法正是在新時代中,怎用科技重新設計教育的第一道曙光。

延伸閱讀:


助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
評論
Photo Credit:訊連科技
評論

受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?