產品攝影全攻略——四步利用手機拍出超專業相片

要拍攝小物件,又不想拿著自拍的話,以下教你如何用手機就能拍出像雜誌廣告般美美的商品照。
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原文刊登於 鬍子科技學院 ,INSIDE 獲授權轉載。

有時候收到精緻的禮物,或者花了幾個晚上做了些手工藝,總會想拍下來分享。

要拍攝小物件,又不想拿著自拍的話,以下教你如何用手機就能拍出像雜誌廣告般美美的商品照。

要拍好商品照不一定需要專業的器材,也不用花錢租借大型攝影棚,尤其現在的手機鏡頭質素已經十分高,在家也能完成攝影,只要有適當技巧,出來的成品絕對不比用貴價相機差。

第一步:尋找光源

方法一:自然光

如果想盡量減底成本,最好選擇自然光作光源。最簡單的方法是在晴天找一個大窗子拍攝。

窗口、商品和相機的擺放的方法主要分為正光和側光。但是如果正光的話,相機的影子可能會投在商品上,所以在此推介側光攝影。

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首先將產品放在窗子旁邊,相機則於在產品正前方。

值得留意的是側光可能會造成商品的陰影過重,解決這個問題我們需要反光板放在商品的另一邊。

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即使沒有專業的攝影用反光板,也可以選用 A4 白紙代替,如果想反光效果再好一點可以用普通文具店買到的珍珠板。

如上圖,左邊沒有反光板,右邊是使用了 A4 白紙來代替。使用反光板後可以明顯看到受光的部份較均勻。

方法二:燈箱

燈箱的好處是不受環境影響,即使不同時間拍攝亦較容易拍出一致的成品。

坊間有很多方法 DIY 燈箱,例如用紙皮箱搭配白紙、或者用珍珠板組裝,再加一盞台燈作頂光。

留意要選用白色光的台燈,否則就會影響成品的顏色。

如果怕麻煩不想自己製作,其實買一個迷你燈箱的價錢也很便宜。一般最小尺寸的在淘寶上也不超過一百元,用來拍攝飾物、手錶等小物件也很足夠。

延伸閱讀:   隨便找的淘寶燈箱,100 元也不用

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燈箱頂部已經附有 LED 白燈,十分方便。

而採用這兩種光源,拍出來的效果也差很遠。

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如上圖,左邊使用自然陽光拍攝。陽光給人柔和、平易近人的感覺。
右邊使用燈箱拍攝。燈箱因為是頂光,感覺則較強烈。

第二步:製作背景

素材

選用不同素材作背景會有不同的效果。

例如紙質等不反光的背景可以讓人專注在商品上。
布質較不容易造成摺痕,拍攝效果更佳但價錢較普通紙材貴。

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在商品下方放置一塊玻璃則可以造出倒影的效果。

顏色

雖然為避免喧賓奪主,商品照的背景通常以黑、白為主,但如果你的商品外觀較簡潔,使用有紋理的背景也是不錯的選擇。

選擇好需要的背景後,便可以把素材以「L」型貼到商品背後,留意轉角位不用刻意壓平,沒有邊緣會令成品照片更自然。

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選用素材時也要考慮物品的特性,透明的物品例如玻璃,使用黑色的背景效果更好。

第三步:手機設定

開啟 HDR

HDR(High Dynamic Range)原理是手機拍攝數張光度不同的照片,最後利用各自比較清晰的部份組成出一張品質更高的照片。

iPhone 的用家可以在開啟相機功能後,上方點一下「HDP」再按「開啟」。

Android 手機每部的介面都有點不同,以 Samsung S8 為例,只要將相機功能上方「HDP」長按至黃燈即代表已開啟。

景深

一般來說商品照不需要景深效果(前清後矇),不然就會讓商品某部份過於模糊。
但當你想突顯商品某些細節時,景深效果可以幫你聚焦在較小的範圍上。

iPhone 的用家可以先將鏡頭貼近商品,看到影像對焦清晰後再長按螢幕鎖定對焦,便能拍出淺景深的照片。

Android 手機也是透過對焦較近的物件來造出景深效果,以 Samsung S8 為例,在螢幕上按一下想清晰的部分,已經會自動鎖定對焦。

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如上圖,只有鎖定對焦的部份(黃色框範圍)較清晰,而其他物件部份則較矇糊。可以造成聚焦的效果,讓人專注在細節上。

第四步:後製修圖

修圖 App 方面十分推薦 PIXLR ,它能在電腦或電話上使用,亦提供 iOS 和 Android 版本下載,最重要的是完全免費的。

修飾瑕疵

PIXLR 的特色之處是能修飾一些微細的瑕疵。

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例如在完成拍攝後才發現有異物入了鏡,可以用「修復—去黑點」功能補救。

點擊瑕疵位置,APP 便會自動計算附近的顏色,來補替你不想要的部分。

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原圖的左邊有礙眼的黑點,而且背景紙的摺痕也很明顯,經過「修復」功能處理後,便成了右圖較平滑的背景。

調整顏色

大致處理好背景後,便可以修正整體相片的顏色。

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這步驟主要使用 PIXLR 中「調整」功能。

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*曝光

調整照片的光暗。通常室內拍出來的相片都會偏暗,需要調高曝光度,但小心過度曝光會失去細節。

另外調高曝光度亦可以令背景更貼近白色。

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*對比:提高照片「對比度」可以令光暗的差距更大,而令照片細節更突出。

*自然飽和度:自動補償照片中不夠鮮豔的地方。適量提高可以令照片看起不會太灰矇矇,但注意不要調太高,否則會很不自然。

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如上圖,左邊是原圖,右邊經過「調整」功能處理後,產品看起來更為鮮豔,細節更清楚。

去除背景

雖然大致調整了相片顏色,但背景仍然明顯地偏藍,不夠乾淨。

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此時我們可以利用「重複曝光」的功能,為相片進行簡單去背。

先在電話準備一張全白的圖片,全白的圖片可以在電話 Google 上搜尋「全白」下載。

延伸閱讀:  背景圖 / 免費圖庫大全 – 19 個精選免費圖庫網站

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利用「重複曝光」的功能,將全白圖片壘加在產品照上。

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拉動下方橫軸調整全白圖片的透明度,調到可以稍微看到原本的產品即可。

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然後調整大小,將全白圖片完全覆蓋原來的照片。

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利用左上角的「橡皮擦工具」,用「橡皮擦」將原本產品的範圍重新畫一次。畫過的地方便會回復原本的顏色。

如果不小心畫出界不要擔心要重新再來,只要點左上角的「筆刷」就能補回白色部份。

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最後再將全白圖片的透明度調高,便能將背景轉為白色。

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右邊為最後的成品圖。可以看出和原圖相比,全白的背景給人的感覺更為乾淨,亦更易專注在產品本身。

就是這樣,我們便可以利用手機拍出專業的產品相片!


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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