「婚變」已非痛苦印記,反為品牌再添自覺色彩:周品均 Xfail 現身說法

奇妙的是,「婚變」這兩字對現在的她已不是阻礙。每當多一篇報導著她靠著一己之力重新站起時,似乎也為 Wstyle 品牌形象再添一份女性自覺色彩。這種化劣勢為轉機之特質,正呼應了失敗者年會 Xfail 為了「越失敗越勇敢」的發起精神。
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「周品均?我前陣子才看到過,你不覺得她自從離婚單飛後,越活越美了嗎?」來 Xfail 失敗者年會的前一天,友人在咖啡廳這麼跟筆者說著。這個名字在台灣電商界裡有太多傳奇色彩了,曾把工作、生活與婚姻綑綁在一起的她,一手打造出年營收逾 20 億的東京著衣卻雙雙跌一跤。沈寂兩年,又用獨到品味在競爭激烈的女裝市場重新以 Wstyle 站起。

而且奇妙的是,「婚變」這兩字對現在的她已不是阻礙。你會發現比起東京著衣時代,周品均現在更喜歡公開分享創業經歷、電商心得與女性消費經驗。每當多一篇報導著她靠著一己之力重新站起時,似乎也為 Wstyle 品牌形象再添一份女性自覺色彩。這種化劣勢為轉機之特質,也正呼應了 Xfail 為了「越失敗越勇敢」的發起精神。

周品均自介,由於出身雲林鄉下但媽媽擔任老師,從小接受中產階級式教育,是別人眼中多才多藝,品學兼優的乖寶寶,直到高中。她從小到大參加演講比賽都是第一名,但那次比賽當唱出第二名是自己名字時,腦子瞬間空白,回家後完全不想跟家人說這件事,情緒低落長達一個禮拜。那是她人生中第一次深刻理解失敗是什麼回事。

然後故事到了十二年前。大三那一年她走上了女裝電商之路,一開始只感覺自己是在「玩網拍」,但當「東京著衣」這四個字掛上 Yahoo 拍賣那一刻意識到:這品牌即將代表自己了,因此開始用功,要求把照相、文案等細節都做到最好。她自評因為這種「不放過」自己的心態,在短短一年內登上了 Yahoo 第一名賣家。

「網路業時時刻刻都在變,雖然有幸常駐第一,但看著第二名以下的同業排名每天都在洗牌,意識到必須戰戰兢兢,才能在流行女裝這最激烈的戰場存活。」她這麼敘述這十年人生都在打拼的心態,但 32 年那一年面臨同時離婚與失業,讓這一切都斷線了。「一瞬間我不用批文件、做決策,我不知道我要幹嘛,我沒事做了!這十年我也沒有什麼娛樂嗜好,完全就是工作狂,但人生就這麼突然空白。」

「那時我一直在想:在東京著衣這十年我時時刻刻都在努力,也沒有做錯什麼。」她形容那段自我質疑好幾個月的日子,認為自己不再多做點什麼,就會這麼在 32 歲畫下職場人生的句點。所以心態一轉,先讓自己好好把心情放鬆,這時才發現過去十年沒有好好注意日常生活的許多細節,有了新的體驗。久而久之,去逛街自己意識到職業病又開始發了,街上哪間女裝店空間設計可以怎麼改變,POS 系統怎麼改進,也發現到自己對電商與女裝的能力與熱情都還在。

她表示很多女性消費者不只會去新品牌 Wstyle 買衣服,也會上她的部落格聊天,其中有許多人也把失戀視為失敗,陷入了自我否定的迴圈。「我認為這也是給你養分的一段旅程,即便是對方的錯或是對方背叛,但在事情發生之前有很多女性是對徵兆視而不見的。就跟工作一樣,既使不是自己的錯,也得反省自己在這段時間內漏了什麼。」

但她也勉勵現場的創業者千萬不要害怕失敗。「既然失敗機率那麼高,那為什麼要怕它?創業者應該從小規模失敗累積,這樣就能可以漸漸承受越來越大型的失敗。人生跟創業都是一樣,我們做好一切的準備,不是為了防止失敗的來臨,而是當它來臨時,我們有能力承受它。」

筆者補充:另外從電商經營的角度來看,當從網拍轉型品牌時,設立過多子品牌、價格混亂反而讓東京著衣母品牌喪失了集中效應,也讓當初的核心 TA 逐漸分散、消失。此外該公司由於股東結構大多是創投,原生就背負著巨大 IPO 的壓力,為了保持帳面漂亮進一步導致了 2014 年的假帳事件。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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