福衛五號與台灣正式通聯成功,科技部長陳良基:「代表政府感謝 SpaceX!」

11:10 福衛五號進入繞行地球第五圈旅程,與國家太空中心正式通聯成功!科技部長陳良基表,預計一個月之後就可以把第一張遙測影像展示在國人面前。
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各位有熬夜看 福衛五號衛星發射的即時報導 嗎?就在今天凌晨 2:50,福衛五號終於由 SpaceX 的 Falcon 9 火箭成功發射,進入離地面 720 公里的同步軌道繞行。4:11 時,新竹國家太空中心已經順利透過挪威斯瓦巴接收站,獲得福衛五號的訊號,9:32 也通過了台灣上空,向中壢地面站傳回位置、姿勢、溫度及壓力等「測試通聯」。

上午科技部與國家太空中心再次招開記者會,並向大眾說明 11:10 福衛五號進入繞行地球第五圈旅程,與國家太空中心正式通聯成功。大家可以從下圖看到,左邊中壢地面站、中間台南地面站皆順利接受到訊號(最右邊是海外地面站,固無訊號)。

福衛五號計畫始於 2009 年,歷時六年完成,是第一顆由台灣民間企業共同出力,百分百台灣製造的光學遙測衛星。繞行地球一圈需 99 分鐘,具備黑白 2 米、彩色 4 米的高解析度能力,其拍攝影像將用於防災勘災、環境監控、國土安全、科技外交、學術研究與人道救援的用途。另外也搭載「先進電離層探測儀」(AIP),可量測電離層的電漿成分與密度、運動速度、溫度等物理指數。每年可拍攝 211,674 幅衛星影像,其 AIP 每天最少也可測量 27,000 筆科學資料。

科技部長陳良基表示,接下來一個月將會儘速展開福衛五號各項次系統,預計一個月之後就可以把第一張遙測影像展示在國人面前。同時他也代表政府正式再對 SpaceX 表達感謝之意,由於這次與 SpaceX 合作非常順利,也為接下來的福衛七號計畫注入一股強心針,若順利明年即可升空。

補充說明: 根據 Wired 的分析 ,這次升空任務其實讓 SpaceX 虧了不少錢。Falcon 9 一次升空價格為 6200 萬美金,其中利潤為當中 40%,也就是成本就需要 3720 萬美金;但當初 SpaceX 與台灣簽約計畫以約 2300 萬美金的價格,使用 Falcon 1 火箭讓福衛五號升空;不過合約另有但書,若福衛五號完工時不能使用 Falcon 1,SpaceX 就必須使用其他方法發射福衛五號,且不得加價。後來 SpaceX 自己捨棄了 Falcon 1 計畫加上 Falcon 9 去年發生事故,使得福衛五號仍然使用原價 2300 萬發射。這讓 SpaceX 約虧了 1400 萬美金。不過 Wired 也認為,隨著 Falcon 9 火箭回收技術越來越成熟,這筆損失成本其實不難補回來。

延伸閱讀: 福衛五號衛星(Formosat-5)發射全記錄


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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