微軟又一硬體敗筆,HoloLens 技術難以突破宣告停產?

作為軟體巨頭的微軟傳出太多的失敗消息。之前收購諾基亞手機業務以徹底失敗告終。而據外媒報導,微軟曾經引發媒體關注的增強實境 HoloLens,可能已經失​​敗停產!
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本篇來自合作媒體 騰訊科技 ,INSIDE 經授權轉載。

作為軟體巨頭的微軟,在硬體領域嚴重缺乏 DNA,傳出太多的失敗消息。之前收購諾基亞手機業務以徹底失敗告終。而據外媒報導,微軟曾經引發媒體關注的增強實境 HoloLens,可能已經失

敗停產。

HoloLens 是微軟開發的增強實境頭盔,在過去的 Windows10 發布會上對外亮相,引發了媒體報導,但是除了推出一些開發者版本之外,微軟從未對外銷售消費者版本的頭盔,也沒有披露是否在開發消費者版產品。

簡言之,HoloLens 是一款引發了外界騷動之後,迅速沒有下文的硬體產品。

據國外科技媒體 MSPowerUser 報導,最近,微軟 HoloLens 頭盔的供應商之一 Himax 發布了二季度的財報,同時,該公司的首席財務官 Jacqueline Chang 對外披露,二季度出現的業務下滑,主要原因是提供給一個主要增強顯示設備客戶的 LCOS 和 WLO 訂單停止,這家客戶決定停止產品生產。

雖然沒有公佈具體的客戶身份,但是媒體認為這家客戶就是研發 HoloLens 頭盔的微軟公司。

實際上,之前英特爾公司也宣布,將停止生產微軟使用於 HoloLens 頭盔中的處理器。

一些科技發燒友對於微軟的 HoloLens 頭盔頗感興趣,之前 Himax 公司的高管曾經表示,如果想要購買到第二代的微軟 HoloLens 頭盔,至少在兩年之後,因此如果想購買 AR 硬體,最好是從現有的廠商中選擇一家。

此前,微軟面向開發者銷售 HoloLens 頭盔,但是定價高達令人吃驚的 3000 美元,據報導,面向開發者的銷量,比較平淡。

在增強顯示領域,部分廠商也推出了所謂的「混合實境」概念,其實和增強實境大同小異。不久前,微軟聯合一些個人電腦合作夥伴,推出所謂的混合實境頭盔,定價三四百美元,但是並未掀起市場波瀾,在許多消費者看來,混合實境到底是什麼?和虛擬實境有何關係?一切充滿了太多的不明確。

微軟涉足硬體市場之後,好消息不多。除了罕見的 Xbox 遊戲機之外,微軟在手機市場遭遇了徹底失敗。微軟此前使用 Surface 品牌,推出了平板電腦、筆記本電腦等產品,但是最近遭到了美國權威媒體的差評,據稱故障率高達四分之一。

據報導,微軟 Surface 硬體雖然具備一定的硬體設計能力,但是在驅動軟體等方面,實力不濟。這導致了各種 Surface 硬體在使用一段時間後問題頻出。

Surface 硬體的銷售收入已經連續兩個季度下滑,另外由於定價太高,微軟筆記本和平板電腦的銷量十分平淡,在全球個人電腦市場更是排不上號。

隨著微軟 HoloLens 逐漸沉寂,其他公司正在成為增強實境的主力。其中,任天堂公司的 Pokemon GO 遊戲火爆全球,第一次讓普通大眾領教了什麼是增強實境的體驗。

在虛擬實境市場遭到挫折之後,Facebook 也宣布進軍增強實境。另外,蘋果也公開證實佈局了虛擬實境。據報導,蘋果在開發兩種類型的增強實境應用,一個是開發類似 VR 的頭盔或者眼鏡(無需連接外部電腦),獲得更加完整的 AR 體驗,另外一種是使用 iPhone 手機,直接在手機上運行增強實境軟體。

比如在手機的 AR 應用程式中,消費者將鏡頭對準一家餐館,則畫面上將會自動顯示其熱門菜、消費者評價、營業時間等。這將提供相當實用的功能。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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