一分鐘學會用PHP與bit.ly API做縮/短網址

做社群網站應用與行銷時,其中有一塊很重要,就是如何把長網址縮成短網址,並追蹤使用者的點擊情況。 在這樣的使用情境要求下,bit.ly的縮網址絕對是箇中翹楚,不能錯過的服務。註冊帳號之後,你可以建立短網址、分享之,還可追蹤使用者點擊情況。 或許你想運用這個服務做些自動化的流程,這個時候你就需要動動手寫點程式了。 本文希望您能在一分鐘內完成bit.ly API的PHP實作,開始計時吧~
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做社群網站應用與行銷時,其中有一塊很重要,就是如何把長網址 縮成短網址 ,並 追蹤使用者的點擊 情況。

在這樣的使用情境要求下,bit.ly 的縮網址絕對是箇中翹楚,不能錯過的服務。註冊帳號之後,你可以建立短網址、分享之,還可追蹤使用者點擊情況。

或許你想運用這個服務做些自動化的流程,這個時候你就需要動動手寫點程式了。

本文希望您能在一分鐘內完成 bit.ly API 的 PHP 實作,開始計時吧~

bit.ly 提供了 Restful 的 HTTP API,簡潔好用:

/shorten 產生短網址。

/expand 從短網址產生原始往址。

/info 提供短網址進行查詢,回傳該網址相關訊息,如誰建立的。

/stats 提供短網址可查詢該網址點擊狀況。

/errors 取得 bit.ly API 的錯誤代碼列表。

回傳型態有 json 與 xml 兩種,真是使用者的福音。

若想用 PHP 來實做,底下以兩個步驟來解說,讓讀者能在一分鐘上手 bit.ly API:

第一步:30 秒

註冊 bit.ly,登入,並取得你的 API key。

-- 註冊網址:http://bit.ly/account/register?rd=/

-- 登入網址:http://bit.ly/account/login?rd=/

-- 登入後看 API:http://bit.ly/account/ 左側有 API key,長得像 R_eb268db527c6dde99cdc6c7xxxxxxxxxxx(後面取代成 xxxx)

第二步: 30 秒

建立一個新的 php 檔案,例如 make_url.php,內容抄下面這段 PHP code,原作者為 David Walsh,我加了一點註解。存檔後,在命令列下,就可以執行 php make_url.php 了。執行結果會在畫面上顯示 bit.ly 幫你產生的一個短網址,以本例來說會顯示 bit.ly/6pPZlV。

<?php

* 這個 function 可重複運用 */

function make_bitly_url($url,$login,$appkey,$format = ‘xml',$version = ‘2.0.1')
{
//create the URL
$bitly = ‘http://api.bit.ly/shorten?version='.$version.'&longUrl='.urlencode($url).'&login='.$login.'&apiKey='.$appkey.'&format='.$format;

//get the url
//could also use cURL here
$response = file_get_contents($bitly);

//根據 json 還是 xml 來解析回傳內容
if(strtolower($format) == ‘json')
{
$json = @json_decode($response,true);
return $json[‘results'][$url][‘shortUrl'];
}
else //xml
{
$xml = simplexml_load_string($response);

return ‘http://bit.ly/'.$xml->results->nodeKeyVal->hash;

}

}

/* 主要流程*/
$short = make_bitly_url(‘https://www.inside.com.tw','xxxxxxx','ooooooo','json'); //把 xxxxxx 內容換成你的 bit.ly 登入帳號;把 oooooo 換成你的 API key
echo ‘ 新產生的短網址是:  ‘.$short;

?>


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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