那些塑化劑教我們的事:是時候學習當一個明智的消費者

這次塑化劑事件教我們不是責怪食品原料上游公司,也不是要開始要在自家開始種菜,而是自己的健康自己也要負點責任,總不能期望別人會幫自己的健康把關。問題來了,這樣一個嚴重的食品健康問題,就在一個月內像雪球一樣的越滾越大,新聞報導前幾天還似乎很驚訝的認為原來市面上的果汁都是濃縮果汁,不是新鮮果汁,難道民眾真的以為市面上的果汁都是新鮮的原汁?是新聞報導的問題,還是民眾太過於忽視自身的健康?認為食品幾乎都經過國家認證,因此都不會有嚴重的問題。這個時候,民眾需要的是一個食品查詢網,因為不是有事情發生的時候才需要關心食品健康,而是隨時都要提高警覺,健康的飲食不止是為了養生,也是一種生活態度。
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by Adg's Screen Caps

這次塑化劑事件教我們不是責怪食品原料上游公司,也不是要開始要在自家開始種菜,而是自己的健康自己也要負點責任,總不能期望別人會幫自己的健康把關。

很多時候人都會在跟食品有關的突發事件發生後,才開始對於自己的健康與食品有所警覺,同樣的,連食品藥物網站也是,關於塑化劑與起雲劑的消息滿天飛,但是還是很多民眾無法分辨兩者,後來 EZTable 的部落格也因此很貼心的用白話文解釋了兩者的差別: 起雲劑可以吃,塑化劑不可以吃。

問題來了,這樣一個嚴重的食品健康問題,就在一個月內像雪球一樣的越滾越大,新聞報導前幾天還似乎很驚訝的認為原來市面上的果汁都是濃縮果汁,不是新鮮果汁,難道民眾真的以為市面上的果汁都是新鮮的原汁?是新聞報導的問題,還是民眾太過於忽視自身的健康?認為食品幾乎都經過國家認證,因此都不會有嚴重的問題。這個時候,民眾需要的是一個食品查詢網,因為不是有事情發生的時候才需要關心食品健康,而是隨時都要提高警覺,健康的飲食不止是為了養生,也是一種生活態度。

舉凡食品、家庭用品及電器,都有三個層面的影響,分別是:健康,環境以及社會,以下介紹的這個美國網站 Good Guide,就根據這三個層面對食品、家居用品、電器、服飾品牌等物做出分析以及評分,讓民眾可以了解自己將會購買,或已經購買的產品是否符合自己對於個人健康、環境及社會的需求。

每個人對於產品所關注的點不一樣,有人比較在乎健康,有人比較在乎環境,也有人比較在乎社會影響,Good Guide 不勉強大家接受所有的標準,但都會列出分數(ratings)作為參考,主要是由專業的營養師、環境工程研究人員、化學家、污染分析專家及公共衛生教授等人的評比作為參考根據,詳細的評分標準可以參考 GoodGuide 網站

Good Guide 網站提供了個人生活用品、食品、家電、嬰兒及兒童用品、寵物食品、衣飾品牌、3C 產品及汽車的評鑑。網站主要特色融合了社群(Social),行動(Mobile)以及群包(Crowd-sourcing)。

Good Guide 手機 app 讓你隨時掃描眼前的商品

前陣子塑化劑事件,政府列出了一個列表告訴民眾那些食品是受到影響的,然後表格持續更新,而且非常的落落長,這個時候大家就會發現其實需要一個可以直接掃描條碼然後顯示產品資訊的 app,GoodGuide 就有這樣一個 app 去配合網站,而且特色是網站馬上會分享給大家最近幾筆的掃描資訊。

讓你跟你關心的對象推薦好商品

掃描完商品也可以跟朋友分享你發現健康評價很低或對環境很不友善的商品,散播環境及健康自覺。

民眾可以投票決定最想要專家馬上分析及鑑定的產品

新產品及購物台大推薦的產品都會讓人充滿疑慮,因此需要專人的評鑑,這個時候就可以利用 GoodGuide 的投票讓大家來決定那些產品急需評鑑。

用數字及簡單數據作為產品的資訊

拿最近廣告打很兇的 AXE 香體噴霧來説,GoodGuide 給它的評分是 6.9,算是還好的分數,是那個部份導致整個產品品鑑的平均值降低呢?是社會方面,問題出在哪裡呢?似乎是產品素質的問題,因為有問題的 AXE Kilo 產品回收率過高,所以可能是品管的問題,至於其他的評分都可以接受,所以還是可以推薦給朋友的。

至於成份方面,丁烷(Butane)的後面有個顏色點,由於大部份人也不知道甚麼是丁烷,所以他們用顏色來作為健康影響的指數,紅色是有害健康,橘色代表中度危害健康,淺橘色代表輕度有害健康。這裡的丁烷(Butane)後面雖然有顏色點,但是由於是低度有害健康,但是還是少用為妙。

用白話文寫的產品資訊是在是很重要,民眾的確需要一個可以協助他們在日常生活中檢驗產品的網站,不知道台灣除了政府的食品健康資訊網站外,有沒有類似 Good Guide 的隨手生活健康指南呢?


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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