台灣 App 使用量年增 1% 已飽和,成長、留存、獲利成關鍵! Flurry 行動開發者大會,Dcard、PicCollage 現身分享秘訣

Flurry 身為行動領域資深的數據追蹤服務,今天在台灣舉辦了開發者大會。
評論
▲Flurry全球產品總監 Christopher Klotzbach,Photo Credit: Flurry
評論

Flurry 身為行動領域資深的數據追蹤服務,今天在台灣舉辦了開發者大會,除了宣布全球導入 Flurry 追蹤的 app 已突破百萬,更找來台灣的人氣開發商 PicCollage、Fourdesire、Dcard、愛食記,以及與 Flurry 同屬 Oath 集團的 Yahoo 奇摩拍賣來到現場,分享如何利用數據指標來改善產品、促進留存率及活躍度,成長、進一步到獲利的心得。

台灣 app 市場飽和,整體使用量近零成長

根據 Flurry 數據顯示,台灣 2016 年至 2017 年 app 整體使用量成長僅 1%,已成為全球最成熟的 app 市場之一。在趨近飽和的市場中,使用量成長率前三大的 app 類別為商業與財經 (39%)、新聞與雜誌 (25%)、及工具與生產力 (24%) 類別。

面對激烈競爭,Flurry 全球產品總監克里斯夫‧克勞茲巴赫分析:「透過數據洞察用戶關鍵需求、增加用戶使用自家 app 時間佔比以及變現率,成為 app 成長關鍵。Flurry 每月追蹤全球 21 億台行動裝置、超過百萬個 app ,持續發展平台的行動數據洞察力,協助 app 開發者藉由持續升級且免費的 Flurry 行動開發套件,深度瞭解用戶行為、優化產品,以持續成長、強化留存率及有效變現獲利。」

從用戶行為出發,定義活躍用戶

對開發者來說,這場大會重點圍繞著各項「指標」,然而平平是使用數據該看哪些指標、怎麼看才是關鍵。以活躍用戶來說,不同類型的 app 設下的定義就不同。比如旗下有遊戲化的健走 app Walker 的 Fourdesire,就訂立了「一天一千步」當作活躍使用者門檻,而且除了一般遊戲常見的每日、7 日、30 日等指標,因為目標是培養使用者習慣多走路,還特別觀察長達 6 個月的指標;而食記瀏覽 app 愛食記則是觀察一般人並不會每天為了吃好料特地找食記,因此主要關注的是每月活躍用戶,而非每日。

▲Flurry 行動開發者大會登台,與多家台灣頂尖 App 開發商同台剖析 2017 年行動產業趨勢、以及分享 App 成長、留存、獲利關鍵!(左1-PicCollage拼貼趣產品經理丁安立、左2-Yahoo奇摩拍賣資深總監蔡篤豪、右2-右1-Dcard業務發展經理曾薇
▲左 1-PicCollage 拼貼趣產品經理丁安立、左 2-Yahoo 奇摩拍賣資深總監蔡篤豪、右 2-Flurry 全球產品總監 Christopher Klotzbach、右 1-Dcard 業務發展經理曾薇

成長和獲利

愛食記開發者提到,App Store 和 Play Store 本身下載量排行也是非常有效的導流管道,因此後來在關鍵處如美食部落格投放愛食記廣告就很有效果。而 Fourdesire 和 PicCollage 都提到了 app 本身品質的重要性,才能造成口碑轉換成真正的用戶。PicCollage 還利用 A/B test 針對貼圖等消費者最常付費購買的項目進行優化,也是活用數據的方式之一。

Fourdesire 則是利用口碑吸引來的忠誠使用者,在遊戲內結合社群機制,並導入貨幣機制付費購買或走路,透過環環相扣的設計完成成長-變現的路徑。

版位不變,要提升點擊率形式很重要

App 內置廣告在考量使用者體驗,不增加版位的同時要如何要提升成效?Dcard 認為可以採用 Flurry 精準的廣告投放,或者選擇在行動裝置上非常有利的影音形式並加上一些創意巧思,都是提升點擊率的好方法。

Yahoo 奇摩拍賣則提出網頁廣告形式的心得,減少蓋版廣告的面積,並且隨著捲動自動收合,僅僅是這樣的改變就讓使用者不急著找關閉的「X」,關掉廣告的比率減少 3 倍,廣告中的拍賣 app 下載率更增加了七倍。

對於 Flurry 未來的展望,Flurry 全球產品總監克里斯多夫・克勞茲巴赫表示,Flurry 自 2008 年開始提供行動數據分析服務,已在市場上運作相當長的一段時間,產品的功能完整度及成熟度都非常高。Flurry 在全球也會經常舉辦活動來深度瞭解各地區開發商的使用需求,持續更新與優化各項工具和功能。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。