開發Twitter應用,Twitter API PHP版三分鐘快速上手!

Twitter在歐美相當流行,地位跟台灣的plurk與大陸的新浪微博一樣。 若要對其進行加值,必須使用API。而上頭的API Client Library相當成熟又多樣,開發者使用起來實在很方便。本文目的是讓你在三分鐘內就能快速上手Twitter API,並成功地取出朋友最近發的tweets,以及調出目前follow你的人的資料。
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Twitter 在歐美相當流行,地位跟台灣的 plurk 與大陸的新浪微博一樣。

若要對其進行加值,必須使用 API。而上頭的 API Client Library 相當成熟又多樣,開發者使用起來實在很方便。本文目的是讓你在 三分鐘 內就能快速上手 Twitter API,並成功地 取出朋友最近發的 tweets,以及 調出目前 follow 你的人的資料

第一分鐘:

下載 PHP Client Library(本文以 Arc90 版本進行解說),並 unzip ,本文假設解開這個函式包後的目錄是

/home/sting/twitter/arc90-service-twitter

第二分鐘:

編輯測試 php 程式,本例中,命名為 test.php,置於/home/sting/twitter/arc90-service-twitter 目錄下。

test.php 的內容可直接 copy 底下這段:

<?php
$path = ‘/home/sting/twitter/arc90-service-twitter/lib';   //改成你的實際解開位置
set_include_path(get_include_path() . PATH_SEPARATOR . $path);
require_once ‘Arc90/Service/Twitter.php';
$username = ‘xxxxxx';   //xxxxx 改成你的 twitter 帳號
$password = ‘oooooo';   //ooooo 換成你的 twitter 密碼
$twitter = new Arc90_Service_Twitter($username, $password);
$twitter->setSSL(FALSE);
try
{
$response = $twitter->getFriendsTimeline(); //取得朋友的 tweets
$follower_response = $twitter->getFollowers(); //取得你的 followers
if($response->isError()) {
echo "Error response: ".$response->http_code;
} else {
echo "Else response: ".$response->http_code;
}
}
catch(Arc90_Service_Twitter_Exception $e)
{
// Print the exception message (invalid parameter, etc)
print $e->getMessage();
}
$response_json= $response->getData();
$response_object= json_decode($response_json);
print_r($response_object); //印出取得的 tweets
echo "\n";
$follower_json = $follower_response->getData();
$follower_object = json_decode($follower_json);
print_r($follower_object); //印出取得的朋友
?>
第三分鐘:
測試一下吧。
php test.php
從列印出來的物件結構中,你可看到傳回資料的結構,接下來就看你怎麼處理了喔!加入你的應用流程吧!
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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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