成為籃球界的 Runtastic!HBL 即時數據的幕後功臣 MeetAgile

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▲MeetAgile 共同創辦人蘇冠緯

MeetAgile 是兩位熱愛籃球的工程師利用業餘時間創立的運動數據公司,目標想要解決傳統籃球產業的數據記錄、運用與分析問題。

在行動裝置普及,平板和手機幾乎要取代紙本的現在,一般籃球比賽的得分、犯規、進球等紀錄卻仍是土法煉鋼地靠紀錄員在密密麻麻的表格上註記,同時還得緊盯場上狀況。

儘管紀錄員皆受過專業訓練,讓錯誤降到最低,但要一邊跟上籃球快速的節奏,一邊確保紀錄沒有錯漏或模糊不清,必要時還得給裁判參考,還是件不容易的差事,後續還要花時間統整紀錄,更是運動數據難以即時轉播的原因之一。

▲用社群軟體傳圖資源分散、手寫的記錄表密密麻麻,還需要用尺輔助才能即時找到欄位,photo credit: MeetAgile 提供

觀察到這個問題,李果翰與蘇冠緯兩為熱愛籃球的工程師,著手開發了一套便於紀錄的系統及包含全方位數據應用的平台 MeetAgile。

其實有在看 NBA 的觀眾一定對於轉播的即時數據表、進球點分析等等相當熟悉,其應用之迅速美觀幾乎就要跟電玩裡面預先設定好的畫面一樣。然而要呈現這樣的成果,整套系統通常所費不貲。

蘇冠緯表示,他們研究過國內外的幾套賽事紀錄軟體,發現主要問題在於這些軟體都是以按鈕選擇事件紀錄,這樣的操作方式需要在各選項中尋找需要的按鈕,仍舊不夠直覺。他們參考遊戲搖桿改良操作介面,除了螢幕左半邊顯示籃球場圖樣,可以直接點擊球員位置,右半部則是一塊觸控區域,只要以手勢往不同方向移動,就代表不同事件,甚至還能增加雙指、三指滑動、點擊等選項,兼顧多元與便捷。

自組業餘聯賽測試

▲Play One 假日聯盟,photo credit: MeetAgile 提供

蘇冠緯表示,一開始他們將這套系統應用於自己的業餘假日籃球聯盟 Play One,成員多為上班族。這時的數據紀錄雛型已定,像是每個人的表現數據、出手點、百分比圖表,以及數據之外還在網站上保存精彩畫面的照片,希望能成為一站式的籃球資訊平台。

「像慢跑會有路線、距離資訊,有時候我們這種運動(籃球)就是想留下一些回憶紀錄。」對於自己所愛運動的點點滴滴,蘇冠緯點出球員的需求心理。

轉播 HBL 與 Yahoo 運動、Fox 體育搭上線

▲從紀錄到數據提供與瀏覽,MeetAgile 整合一套即時完整的全平台方案,photo credit: MeetAgile

業餘聯賽打著打著,沒想到幾場比賽下來開始有機會接觸到 HBL 的指導老師,MeetAgile 竟意外獲得參與今年 松山盃HBL 賽事 的合作邀約。

與 HBL 合作,更加凸顯了 MeetAgile 的速度優勢,因為上班族的業餘賽事節奏較慢,把系統應用到球員體力驚人、節奏緊湊的甲級高中聯賽,MeetAgile 的潛力才真正展現出來。「一開始還有傳統紙本紀錄員輔助」蘇冠緯表示,一開始嘗試在賽事導入系統,為求謹慎,沒有貿然全面改為 MeetAgile 紀錄。想不到後來發現用平板又快又準,紙本紀錄員還反過來向使用 MeetAgile 的紀錄員確認。蘇冠緯補充,平均每位專業紀錄員只要經過 1-2 場賽事就能適應該系統的手勢操作。

前端與 HBL 合作賽事紀錄,也開啟了 MeetAgile 後端的數據提供合作機會,這次 HBL 系列賽就在媒體端與 Yahoo 運動與 Fox 體育台合作,即時提供轉播數據與圖表,還可以看到出手點和進球率等分析圖。蘇冠緯表示,儘管準備時間緊湊,兩者都對成果相當滿意:Yahoo 運動頁面流量顯著上升 43%,Fox 則是終於有優質的即時數據來源以提升轉播品質。本次 HBL 賽事的數據擁有權與使用權皆由 MeetAgile 持有。

而和這些客戶的合作,也讓原本是兼職經營 MeetAgile 2 位創辦人新聘雇了 2 位全職工程師,邁向成為全方位籃球資訊平台的道路。

AI 影像辨識輔助研發中

MeetAgile 籃球運動的使用者需求出發,實際上做的是 B2B2C 的生意,客戶是賽事主辦單位與轉播媒體,分別針對使用模式、數據更新頻率等項目收費。

至於未來會不會考慮延伸應用至其他體育賽事的數據蒐集?蘇冠緯表示團隊目前還是計畫聚焦自己最熟悉的籃球項目,並深化開發相關需求。

▲MeetAgile 計畫基於數據與內容延伸籃球社群平台,photo credit: MeetAgile

回顧為熱愛籃球者紀錄回憶的初衷,蘇冠緯表示計畫加強網站平台的社群功能。目前 MeetAgile 針對 HBL松山盃 等賽事設有專屬網站,羅列球員表現與比賽資訊、數據、圖表。從數據出發,MeetAgile 未來可望建立屬於籃球的社群平台,加上照片、留言、成就解鎖等機制,一般使用者可以紀錄自己日常的運動成績,而籃球粉絲可以上平台追星。

基於平台服務,就能延伸出許多商業模式,蘇冠緯舉例,除了常見的廣告變現,還可以結合商城販售運動用品。以籃球在台灣普及程度,加上相關運動用品、周邊產品通常價位不低,商城模式可說是相當有獲利前景。

另外在數據收集方面, 蘇冠緯舉例麻省理工與 NBA 合作的 AI 視覺辨識技術,可以藉由紀錄準確的出手角度與姿勢幫助運動員訓練,而非單感覺來調整,甚至還能即時分析畫面以預判進球機率。蘇冠緯也向 INSIDE 展示了 MeetAgile 目前影像辨識的初步原型版本,他坦承雖然比不上麻省理工鉅資建造的高級 AI 模型,但透過簡化而類似的畫面辨識, MeetAgile 希望能從輔助紀錄員開始,讓類似的技術普及到大眾都能負擔得起。

至於市場拓展計畫,蘇冠緯分享,「中國、美國都有人建議」,但往外走需要投資人投入,而亞洲投資人普遍對運動產業理解較少,因此要找到有興趣者並不容易,還是需要耐心解釋與說服。

 

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