連「美感」都能學了!Google 訓練 AI 成為專業級的攝影師

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Photo Credit : Google

Google 近日又使用了一項  AI 的技術,要讓深度學習系統成為專業級的攝影師。這項技術將 Google 地圖上的圖像透過機器學習轉換成專業級的攝影圖,Google 機器感應團隊的軟體工程師 Hui Fang 表示他們透過機器學習訓練深度神經網路,掃描上千張加州街景圖,並藉由模仿專業級攝影師的工作流程將圖像轉變為美觀的全景圖。

此機器學習技術來自 DeepMind 開發出的藝術創作深度學習系統「Creatism」,Google 表示,機器學習在許多領域都可以有明確的目標,透過有正確錯誤答案的任務完成訓練,然而,有某些非客觀的概念在這此並不適用。例如,照片是否美麗是透過個人審美觀來衡量的,就是一個非常主觀的概念。

▲經過訓練後,系統會自動將全景圖擷取成多塊進行影像處理

為了探索機器學習在主觀領域的應用,在這次的圖像美學領域,他們從 Google 街景視圖漫遊探索找到美觀的全景圖,進行各種後製操作,創造出美觀的圖像。虛擬攝影師在加拿大的阿爾卑斯山、班夫和賈斯珀國家公園、加利福尼亞的大蘇爾和黃石國家公園等地區搜集大約 40,000 張全景圖,並後製成接近專業級的影像。在這個過程中,他們並非像過去讓系統從美學視覺分析資料庫 AVA 學習,反而不提供美感標籤和後製前後對照而讓系統自己學習「美感」,可自動分析並優化相片飽和度、HDR、光影等等元素,在建構出美感概念後,系統可產生對應的負面範本,學會分辨美感的好壞。

關於未來應用,Google 表示,這樣的技術可建構出一套「美感」範本,當人類看到某個景象時,透過系統可參考範本上的圖像,拍出高品質的攝影作品。

瑞士 因特拉肯
▲義大利 Park Parco delle Orobie Bergamasche
▲加拿大賈斯珀公園

 

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